/BDDWorkshopInit

Primary LanguagePython

W celu przygotowania środowiska przed warsztatem wykonaj wszystkie kroki z poniższej instrukcji.

Instalacja

  1. Przeczytaj wszystkie kroki instrukcji zanim zaczniesz je wykonywać.

  2. Sklonuj to repozytorium: git clone git@github.com:mikulskibartosz/BDDWorkshopInit.git.

  3. Zainstaluj Pipenv: https://pypi.org/project/pipenv/#description

  4. pipenv shell, a następnie pipenv install --dev

Jeśli Python 3.8 nie jest zainstalowany, zainstaluj Python 3.8 (używając instrukcji dla właściwego systemu operacyjnego: https://www.python.org/downloads/) i użyj polecenia pipenv --python [ścieżka do Python 3.8] np. pipenv --python /usr/local/opt/python@3.8/bin/python3. Następnie powtórz punkt 3.

  1. Jeśli używasz IntelliJ, dodaj środowisko Pipenv w projekcie:

  • Otwórz katalog z tym projektem w Intellij i zaczekaj na zaindeksowanie projektu

  • Ustaw Pipenv Environment jako interpreter w IntelliJ:

    • File -> Project structure

    • Dodaj nowe SDK: Ustawienie SKD

    • Jeśli na liście SDK nie ma Python SDK, zainstaluj plugin Python w IntelliJ.

    • Dodaj python3 z katalogu Pipenv Environment jako interpreter Pythona Interpreter z .venv

  1. (opcjonalnie) Zainstaluj plugin Gherkin w IntelliJ.

  2. Jeśli używasz innego IDE, również użyj Pipenv jako środowiska do uruchamiania.

Testowanie konfiguracji

  1. W głównym katalogu, uruchom: pipenv run behave.

  2. Oczekiwanym rezultatem jest:

Feature: The workshop website should contain correct data # features/scenario.feature:1

  Scenario: The workshop title contains BDD                          # features/scenario.feature:3
    When workshop website is retrieved                               # features/steps/stacjait.py:6 0.464s
    Then the title contains "Behavior Driven Development w Pythonie" # features/steps/stacjait.py:12 0.001s

1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
1 scenario passed, 0 failed, 0 skipped
2 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined

Sprawdzenie czy testowe API działa

  1. W katalogu todolist uruchom:
pipenv shell

export FLASK_APP=app
export FLASK_ENV=development

flask run

  1. Otwórz w przeglądarce: http://127.0.0.1:5000/tasks

  2. Jeśli widzisz pustą listę to API działa:

[]