mikulskibartosz/kodolamacz_zadanie

kodolamacz_zadanie

Kod używany w czasie zajęć

Regex (moduł re)

https://regex101.com/

• match - https://python.astrotech.io/stdlib/regex/re-match.html#re-match
• search - https://python.astrotech.io/stdlib/regex/re-search.html
• findall - https://python.astrotech.io/stdlib/regex/re-find.html#re-findall-finditer
• split - https://python.astrotech.io/stdlib/regex/re-split.html#re-split
• praca z grupami - https://python.astrotech.io/stdlib/regex/re-group.html

Klasy i obiekty

• https://blog.finxter.com/object-oriented-programming-terminology-cheat-sheet/ (prawie) cały obiektowy Python na jednej kartce A4
• metody __str__ oraz __repr__ - https://python.astrotech.io/basics/oop/stringify.html#id1
• @dataclass - https://python.astrotech.io/stdlib/dataclass/about.html#dataclass-about

Pliki

• ścieżki do plików - https://python.astrotech.io/basics/files/path.html#file-path
• zapis do plików - https://python.astrotech.io/basics/files/write.html#file-write
• odczyt z plików - https://python.astrotech.io/basics/files/read.html#file-read
• pickle - https://python.astrotech.io/stdlib/pickle/file.html#pickle-file

Generatory

• funkcje filter, map, oraz (dodatkowo) reduce - https://stackabuse.com/map-filter-and-reduce-in-python-with-examples/
• yield - https://python.astrotech.io/advanced/generator/function.html#generator-function

Daty

• parsowanie/formatowanie dat - https://dev.to/maikomiyazaki/python-date-time-conversion-cheatsheet-3m69
• parametry strftime/strptime - https://strftime.org/
• timedelta - https://python.astrotech.io/stdlib/datetime/timedelta.html#datetime-time-deltas
• strefy czasowe - https://python.astrotech.io/stdlib/datetime/timezones.html#datetime-timezone

Praca w grupach

Założenia

Celem zadań jest utrwalenie użycia pokazanych do tej pory elementów Pythona.

1. Używamy tylko funkcji pokazanych do tej pory na zajęciach. Wiekszość zadań można łatwo rozwiązać używając biblioteki Pandas. Proszę tego nie robić ;)
2. Przed napisaniem kodu, piszemy testy!
3. Używamy repozytorium na Githubie.
4. Praca w grupach 3-4 osobowych.
5. W pliku znajdują się wiersze zawierające znak ", proszę je pominąć. (np używająć funkcji filter)

Zadania

1. Proszę wczytać plik i wyświetlić pierwsze 10 nazw produktów posortowane w kolejności alfabetycznej.
2. Dla każdego wiersza w pliku, proszę policzyć całkowitą cenę zakupu: pieces_sold * price_per_item. Brakująca wartość w kolumnie pieces_sold oznacza jeden produkt.
3. Proszę policzyć liczbę sprzedanych produktów w każdym ze sklepów i zwrócić ją jako listę krotek (nazwa_sklepu, liczba_produktow) posortowaną malejąco wg liczby produktów. Wiersze z pustą nazwą sklepu należy pominąć. Brakująca wartość w kolumnie pieces_sold oznacza jeden produkt.
4. Proszę policzyć sumę cen pieces_sold * price_per_item w każdym z kwartałów. Brakująca wartość w kolumnie pieces_sold oznacza jeden produkt.
5. Proszę policzyć liczbę produktów sprzedanych w weekendy (https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.weekday).
6. Proszę policzyć liczbę dni między pierwszym i ostatnim zakupem w każdym ze sklepów. Wiersze z pustą nazwą sklepu należy pominąć.
7. Niektóre nazwy produktów składają się z dwóch części: Kategoria - Nazwa/Opis (np. Tea - Apple Green Tea, Ham - Smoked, Bone - In). Proszę policzyć liczbę unikalnych produktów w każdej z kategorii. Produkty bez kategorii proszę zignorować. W wyniku oczekujemy listy krotek: (kategoria, liczba_produktow) posortowanej malejąco wg liczby produktów. Uwaga: niektóre produkty zawierają więcej niż jeden myślnik!