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🗻产品及数据盐分

pm-salt: 产品盐

You are the salt of the earth.
But if the salt loses its saltiness, how can it be made salty again?

Intro

作者 pmsalt 目前正在运营公众号「pmsalt : 产品盐」，致力于分享产品及数据相关的知识盐分，调味如下：

1. 公共分析：利用 Python 对各类公开数据进行分析
2. 产品设计：包括但不限于数据相关的产品经验
3. 业务分析：企业内部的实际数据应用
4. 正在更新..

Content

1. 数说咖啡 | Python 分析瑞幸与星巴克

   • 什么数据？

     • 基于微博 @梁斌penny 提供的免费数据，目前包含 3000+ 家的主要城市的星巴克和瑞幸截止2019年4月下旬为止的门店数据，如：店名、星级、评论量、平均价格、打分、经纬度等

   • 怎么观察？

     • 结合地理空间维度、价格维度、评分维度、评价维度，以及目前阶段瑞幸星巴克的产品，分析一下：基本现状是什么样的？瑞幸在大众眼中的口碑是怎么样的？星巴克是否有可能会被颠覆？

   • 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t8tU_VFPsju_5BMsBLNL8w

   • JupyterNotebook：https://nbviewer.jupyter.org/github/mingsquall/pm-salt/blob/master/Vol%2001%20Python%E5%88%86%E6%9E%90%E7%91%9E%E5%B9%B8%E4%B8%8E%E6%98%9F%E5%B7%B4%E5%85%8B/Luckin%20%26%20Starbucks%20Analysis.ipynb

2. 数据产品经理全方位解读

   • 什么数据？

     • 爬取某招聘网站职位基本信息：技能、城市、薪资等

   • 怎么观察？

     • 观察现有职位的规模、招聘方的需求、求职者应聘要求，并对薪资的相关性进行分析。与此同时，将数据产品经理与数据分析师进行交叉对比，观察有何不同之处？

   • 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UdN42OgovXDiZFqNGgzKlQ

   • JupyterNotebook：https://nbviewer.jupyter.org/github/mingsquall/pm-salt/blob/master/Vol%2002%20%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%A7%E5%93%81%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%81%8C%E4%BD%8D%E5%88%86%E6%9E%90/Data%20Product%20%26%20Data%20Analysis.ipynb

3. **米其林餐厅数据餐厅

   • 什么数据？

     • 爬取**米其林指南App的数据，包括地理位置信息、价格信息等

   • 怎么观察？

     • 观察**米其林餐厅分布、以及米其林餐厅价格

   • 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aDG2Hx3-mNohZEstuxHwsA

   • JupyterNotebook：https://nbviewer.jupyter.org/github/mingsquall/pm-salt/blob/master/Vol%2003%20%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%B1%B3%E5%85%B6%E6%9E%97%E9%A4%90%E5%8E%85%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8E%A2%E7%B4%A2/Michelin%20Analysis.ipynb