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streamlit-project

数据爬取

biding：项目
执行：Hist_2023-03-25.csv copy to data

数据清洗

tools 目录下：
1. 股票属于多板块 
    ../data/merge_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}.csv
2. 按板块分组统计:
   result_0-100_20230325
   result_100-500_20230325
   result_500-1000_20230325
   result_1000-30000_20230325
   result_all_20230325

get data code

total_df = pd.read_csv("../data/总股本_em.csv",
                    index_col=["股票代码"], dtype={"股票代码": object})

code_df = pd.read_csv(
    "../data/板块名称_股票对应.csv", index_col=0, dtype={"股票代码": object})

以下的股票代码没有获得总股本

['300728', '002021', '000157', '836720', '002857', '600885', '300444', '002962', '300964', '002260', '002473', '600664', '000788', '002435', '002755', '600488', '600856', '000835', '002619', '600652', '605077', '300870', '688123']

'300728',---> 退市

-,-,-,20080716,002260,德奥退,-,- -,-,-,20100910,002473,圣莱退,-,- -,-,-,19940425,600856,退市中天,-,- -,-,-,19990625,000835,长动退,-,- -,-,-,20110929,002619,*ST艾格,-,- -,-,-,19901219,600652,退市游久,-,-

tools 下的 create_data.py 自动生成板块统计文件

保存streamlit-aggrid的条件

生成数据

tools.py