지구과학 데이터를 활용해 AI 모델을 개발하는 task 4개가 주어졌습니다.
총 참가팀은 35팀이며, 제가 속한 팀 풀스톤은 [task2: 10위], [task4: 9위]를 각각 기록했습니다.
저는 위 대회에 참가하여 데이터 로드, 전처리, EDA, feature engineering 까지 전반을 직접 수행했습니다.
아래 표에는 제가 담당한 task 2 & 4 Jupyter Notebook 링크와 간단한 설명을 기입했습니다. 구체적인 코드는 링크의 주피터노트북을 확인해주세요.
| 태스크 개요 | 링크 | 설명 |
|---|---|---|
| 지각 두께 분류하기 | task2 | scikit-learn 라이브러리의 classification model을 활용해서 classification task 수행 |
| 24시간 후 미세먼지 예측하기 | task4 | time series forecasting tutorial from tensorflow(링크)를 참고하여 LSTM 레이어를 적용한 시계열 예측 모델 구현 |