Pi 计划
Pi 计划的愿景是：让开发这件事变的简单、高效，让应用程序变得可靠、稳定。她是一个持续性计划，会产出、更新维护的一系列相关组件、库、服务、文章、**等。因为开发并不仅仅是代码的编写、执行、项目管理、进度管理、团队协作、跨部门沟通等等。
第一阶段
Pi计划第一阶段计划实现：
- A2PC 一个安全的、高性能的分布式事务协议。
- PiDAL 一个支持分库、分表、读写分离、支持 A2PC 分布式事务的数据库中间。
- PiLCS 一个基于 Raft 算法的高可用的高性能的逻辑时间服务。
- PRaft 一个异步、高性能的 Raft 算法库。
- PiDTS 一个支持全量同步、实时同步、数据同步幂、多主模式下数据防止回环的数据同步服务。
- PiMMS 一个高可用的元数据管理中心，负责同步和管理各种元数据和协调各个组件之间的规则。
- 以上各个组件可以独立在各自的场景中使用，结合在一起可以实现业务抽象的异地多活架构。
PiDAL
PiDAL(Pi Data Access Layer) 是一个纯异步、高性能、兼用 MySQL 通讯协议的数据库中间件。不仅提供了常规的分库、分表、读写分离等功能，还基于 A2PC 协议 实现了分布式事务处理能力，无入侵、对客户端完全透明，无需额外兼容即可保证分库分表后数据的正确性。
另外，根据对分布式数据库中常见的问题，PiDAL 提供了 双 Sharding 表 解决方案，在开发过程中减少因为分库对开发过程的影响。在 PiDTS 组件的协同下，不仅支持数据库在线扩容也支持数据库 Sharding 规则的重新调整。
PiDAL 不仅支持以 DB Proxy 模式部署，在容器化实施的比较完善的场景下，PiDAL 也能以 Sidecar 的模式提供支持，可以降低不必要的性能消耗。DB Proxy 和 Sidecar 模式之间的区别和优缺点对比详情可以 点击这里查看。
A2PC
A2PC （Asynchronous Two-Phase Commit）是一个安全、高性能、开源的分布式事务解决方案。原理上是基于 2PC 算法与 MVCC 结合的演变。相比较 XA 协议（MySQL 等数据库原生支持的 2PC 分布式事务规范）中锁资源周期长，单点，多次网络请求等问题，A2PC 的异步提交和回滚能大大减少锁定周期、网络请求次数减少 30%，在 PiDAL 中优化网络请求，网络请求等待周期减少 50%。
PiDAL 实现了 A2PC ，但是为了让更多不能使用 PiDAL 的开发者企业是低成本的使用到 A2PC 方案，这里把 A2PC 的关键操作、步骤、RPC 协议、redo log、undo log、TM 等各种信息角色做出规范，便于在各种语言、数据库、资源、通讯方式的场景下复用。
PiDTS
PiDTS(Pi Data transmission server) 数据传输服务。支持不同数据库之间的数据传输服务。例如 MySQL -> PostgreSQL、MySQL -> Hive 等。支持全量同步、时时同步、数据同步幂、多主模式下数据防止回环等。
PiLCS
PiLCS(Pi Logical clock Server) 是一个高可用、高性能的「逻辑时间」服务，可以生成唯一 ID、消息递增版本号、分布式事务 ID 的单调递增序列服务。单调递增序列不仅在单机事务中，在分布式事务和分布式系统中都有着重要的作用，甚至是必要条件。PiLCS 以 Raft 为基础，为分布式架构提供了高性能、高可用的单调序列服务。
PiMMS
PiMMS(Pi Meta Data Manager Server) 是一个高可用的元数据管理中心，负责同步和管理各种元数据和协调各个组件之间的规则。
PRaft
PRaft 是一个 Python 实现的异步、高性能 Raft 共识算法库。不仅实现了 Leader 选举、日志复制这些基本逻辑，也实现了是线上环境中实用的 PreVote 逻辑、状态机快照与日志清理、Raft 集群成员动态变更、Leader 节点转移、无投票权成员 Leaner 的特性。
各个组件之间协作关系
参与
欢迎每个想参与 Pi 计划的同学，有 Bug 、建议、反馈等可以在 GitHub 上对应的代码库里创建 Issue。我们会及时跟进反馈。如果您愿意参与代码的开发，可以直接 Pull requests。