Esse projeto faz a configuração de um monitoramento no Airflow através da integração com OpenTelemetry e Prometheus.
OpenTelemetry (otel) é um framework de observabilidade open source que proporciona a geração, coleta e exportação de dados de métricas, rastreamentos e logs. O objetivo dele é enviar esses dados para alguma ferramenta de monitoramento, como Prometheus. A integração do otel com Airflow disponibilizada na versão 2.7 era algo bastante aguardado (ref). Antes disso, era possível exportar algumas métricas Airflow através de statsd, mas essa opção não recebe atualizações há algum tempo, além de outras limitações e desvantagens que podem ser avaliadas na AIP-49 OpenTelemetry Support for Apache Airflow. Por outro lado, com otel vai ser possível ter uma abrangência maior de métricas e logs de forma mais confiável e segura, que resultará em maior visibilidade sobre o que acontece com as dags. A descrição das métricas disponíveis estão na documentação do Airflow.
As configurações necessárias acontecem no Airflow, no OpenTelemetry e no Prometheus.
No Airflow é necessário instalar o pacote extra otel e adicionar alguns parâmetros dele no airflow.cfg
, através de variáveis de ambiente, por exemplo:
x-airflow-common:
...
environment:
...
AIRFLOW__METRICS__OTEL_ON: 'True'
AIRFLOW__METRICS__OTEL_HOST: '172.17.0.1'
AIRFLOW__METRICS__OTEL_PORT: '4318'
AIRFLOW__METRICS__OTEL_PREFIX: 'airflow'
AIRFLOW__METRICS__OTEL_INTERVAL_MILLISECONDS: '30000'
AIRFLOW__METRICS__OTEL_SSL_ACTIVE: 'False'
_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS: ${_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS:-apache-airflow[otel]}
No OpenTelemetry precisa definir um endpoint onde um coletor irá juntar as métricas airflow, como no exemplo:
exporters:
prometheus:
endpoint: "0.0.0.0:8889"
namespace: "airflow"
O Prometheus irá ficar raspando o endpoint do coletor otel. Isso é definido assim:
scrape_configs:
- job_name: 'opentelemetry-collector'
static_configs:
- targets: ['172.17.0.1:8889']
Pré-requisitos:
- Docker
- Docker Compose
Passo a passo pós clone do repositório:
1° Em um terminal, executa os containers Airflow do docker-compose.yaml
:
docker compose up
2° Em um novo terminal, executa os containers Prometheus e OpenTelemetry do otel-prometheus/docker-compose.yaml
:
docker compose up
3° Se tudo der certo, é possível ver a UI Airflow em http://localhost:8080/
, as métricas Airflow em http://localhost:8889/metrics
e o Prometheus em http://localhost:9090/
- Better Apache Airflow Observability using OpenTemeletry: https://medium.com/apache-airflow/better-apache-airflow-observability-using-opentemeletry-db9234bffeac
- AIP-49 OpenTelemetry Support for Apache Airflow: https://cwiki.apache.org/confluence/display/AIRFLOW/AIP-49+OpenTelemetry+Support+for+Apache+Airflow