自我认知工具链是一个基于讯飞星火开源13B大模型做的场景训练方案，iflytekspark-13B模型已深度优化人设的数据适应，能在1000条数据上达到模型自身通用人设的覆盖及变更。
本工具作为我的修改版主要有以下增强：
- 代码优化，很多代码不合理的地方进行了修改
- 性能增强，调用大模型使用了异步 io
- 引入了 dotenv 来处理环境变量问题
- 惯例优于配置，处理了命令行体验问题
- 作为独立的 pip 包来发放而不是作为代码仓进行发放
- 支持断点续传
还没有做的：
- 目前没有兼容星火官方 websocket api，我使用了一个代理用来处理，保持和 OpenAI 的兼容性（主要是不想造轮子，后续有可能推动转换项目开源和为了更好处理异步 io
- 本工具最终目标是给星火开放平台的 train 平台做人设工具数据生成，推荐采用开放平台的 lora 来进行设定改进
python 版本要求 3.10 以上
- 安装
pip install yany - 初始化项目
yany init - prompt 生成
yany g p - dataset 生成
yany g qa
注意，一定要修改项目目录的 .env 文件，填入自己的 key
一般来说一个项目需要进入你要的文件夹，然后执行 2、3、4 步。训练有问题请联系讯飞云平台，如果你是用开源的讯飞模型那么请自行解决。
MIT