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2021_07 데이콘 주차수요 예측 AI 경진대회

Primary LanguageJupyter Notebook

주차수요 예측 AI 경진대회

주제 : 유형별 임대주택 설계 시 단지 내 적정 주차 수요 예측

  • 팀명 : 텔레토비
  • 팀원 : 송민규 지윤혁 조영진 백찬진 박준영
  • 기간 : 2021.06.25 ~ 2021.07.30
  • 주최 및 주관 : 한국토지주택공사, Dacon
  • 분석도구 : python

1. 배경

  • 아파트 단지 내 필요한 주차대수는 ①법정주차대수 ②장래주차수요 중 큰 값에 따라 결정하게되어 있어, 정확한 ②장래주차수요의 산정을 필요로 합니다.

  • 현재 ②장래주차수요는 ‘주차원단위’와 ‘건축연면적’을 기초로하여 산출되고 있으며, ‘주차원단위’는 신규 건축예정 부지 인근의 유사 단지를 피크 시간대 방문하여 주차된 차량대수를 세는 방법으로 조사하고 있습니다.

  • 이 경우 인력조사로 인한 오차발생, 현장조사 시점과 실제 건축시점과의 시간차 등의 문제로 과대 또는 과소 산정의 가능성을 배제할 수 없습니다.

2. 분석 데이터

  • 아파트 단지 데이터, 임대주택 인구분포 데이터

3. 사이트

https://dacon.io/competitions/official/235745/overview/description