ml-master/ARG

探索大语言模型在虚假新闻检测中的角色：Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection

ARG

["Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection"] AAAI 2024 https://arxiv.org/abs/2309.12247 官方代码地址： https://github.com/ictmcg/arg

Dataset

论文中的数据集需要向作者申请，所以不会出现在我的仓库中。此处只提供申请地址：https://forms.office.com/r/eZELqSycgn 关于新的数据集是在gossipcop_v3-1_style_based_fake.json的基础上进行处理，处理代码在course_data_process。

提取的原生数据集：raw_extract_from_style_dataset、新的数据集：new_dataset、负采样数据集：negative_sampling_dataset、中文消融实验数据集：zh_abaltion、英文消融实验数据集：english_abaltion。

Code

Requirements

• python==3.10.13
• CUDA: 11.3

Pretrained Models

论文中使用到bert的预训练模型，下载地址： [bert-base-uncased]：https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased [chinese-bert-wwm-ext]：https://huggingface.co/hfl/chinese-bert-wwm-ext

Run

运行只需执行run_en.sh或者run_zh.sh中的命令即可。

Results