Projeto que mostra na prática como utilizar machine learning para extrair sentimentos de textos.
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Este é um conjunto de dados O conjunto de dados possui informações de 100 mil pedidos de 2016 a 2018 feitos em vários mercados no Brasil. Seus recursos permitem visualizar um pedido de várias dimensões:
Link do Dataset Brazilian Ecommerce
- Status do pedido
- Preço
- Pagamento
- Desempenho do frete à localização do cliente
- Produto
- Reviews escritas pelos clientes.
Para esse projeto utilizamos como ferramentas:
- Sklearn
- Pandas
- Numpy
- Google Colab
👤 Marcos Mota
- Website: marcosmota.com
- Twitter: @marcosmota287
- Github: @MarcosMota
- LinkedIn: @https://www.linkedin.com/in/marcos-mota/