mmp-mmro-team/mmp_mmro_spring_2021

Семинары по машинному обучению для бакалавров 3 курса кафедры ММП и магистров 1 курса кафедр ИИТ и МФ факультета ВМК МГУ, весенний семестр 2020/2021

В репозитории находятся материалы и домашние задания по семинарам "ММРО 2020/2021"

Курс сдается через систему anytask

На семинары и работу ассистентов можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Полезные ссылки:

• Материалы прошлых лет:
  • Раз
  • Два
• Курс лекций по ММРО
• Курс Практикума на ЭВМ, осень
• Курс ММРО 19/20, осень
• Курс ММРО 20/21, осень

Правила выставления оценок

Общая оценка выставляется по следующей формуле: , где

• Check --- 5 * <сумма баллов за проверочные> / <суммарный макс балл за проверочные>
• Labs --- min(5, 5 * <сумма баллов за лабораторные + конкурсы + теор. дз.> / <суммарный макс балл за (лабораторные + теор.дз + конкурс) (без бонусов)>
• Exam --- оценка за экзамен, до 5 баллов

Причем

• Для общей оценки 5 необходимо сдать все (4) лабораторные работы и теор. дз. на оценку (без учета штрафа) >= floor(1/3 * (макс. балл за работу без учета бонусов)) и получить за эказамен не меньше 4;
• Для общей оценки 4 необходимо сдать не менее 3-х работ из всего множества лабораторных работ и теор. дз. на оценку (без учета штрафа) >= floor(1/3 * (макс. балл за работу без учета бонусов)) и получить за экзамен не меньше 3;
• Для общей оценки 3 необходимо сдать не менее 2-x работ из всего множества лабораторных работ и теор. дз. на оценку (без учета штрафа) >= floor(1/3 * (макс. балл за работу без учета бонусов)) и получить за экзамен не меньше 3;
• floor --- округление дробного числа до ближайшего целого вниз.

Обратите внимание, что округление общей оценки (и только ее) производится вверх.

Занятия

Дата	Номер	Тема	Материалы	ДЗ
18 февраля	Семинар 1	Имплементации бустинга	Семинар Ноутбук, базовый Визуализация Ноутбук, продвинутый Семинар к ODT	¯\_(ツ)_/¯
25 февраля	Семинар 2	Решение задач на байесовский подход	Семинар	¯\_(ツ)_/¯
4 марта	Семинар 3	Аппроксимация ядер Ядра для строк	Семинар по аппроксимации Семинар по ядрам для строк	Дз на аппроксимацию ядер
11 марта	Семинар 4	Вывод линейного дискриминанта Фишера Ядровой Дискриминант Фишера	Семинар	¯\_(ツ)_/¯
18 марта	Семинар 5	EM-алгоритм	Семинар по EM-алгоритму	ДЗ на EM
25 марта	Семинар 6	EM-алгоритм: продолжение	Семинар раз Семинар 2	¯\_(ツ)_/¯
8 апреля	Семинар 7	Multilabeling	Семинар	¯\_(ツ)_/¯
15 апреля	Семинар 8	Кластеризация Extrinsic метрики качества Cпектральная кластеризация	Семинар	ДЗ на кластеризацию
22 апреля	Семинар 9	Ранжирование	Семинар раз Семинар два	¯\_(ツ)_/¯
29 апреля	Семинар 10	Обучение метрик	Семинар	ДЗ на обучение метрик и несбалансированные данные
6 мая	Семинар 11	Рек. системы	См. запись семинара	¯\_(ツ)_/¯
13 мая	Семинар 12	ALS, HALS Факторизационные машины Интерпретируемость моделей	Семинар по рек. системам Семинар по интерпретируемости	¯\_(ツ)_/¯