Pinned Repositories
ailearning
AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
bigdata_analyse
大数据分析项目
DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
God-Of-BigData
专注大数据学习面试,大数据成神之路开启。Flink/Spark/Hadoop/Hbase/Hive...
python-LEC
python数据分析基础
python_data_analysis_and_mining_action
《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记
Recommender-System
推荐系统综述
recommenders
Best Practices on Recommendation Systems
RecommenderSystem
scikit-learn
scikit-learn: machine learning in Python
mobboss's Repositories
mobboss/ailearning
AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
mobboss/bigdata_analyse
大数据分析项目
mobboss/DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
mobboss/God-Of-BigData
专注大数据学习面试,大数据成神之路开启。Flink/Spark/Hadoop/Hbase/Hive...
mobboss/python-LEC
python数据分析基础
mobboss/python_data_analysis_and_mining_action
《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记
mobboss/Recommender-System
推荐系统综述
mobboss/recommenders
Best Practices on Recommendation Systems
mobboss/RecommenderSystem
mobboss/scikit-learn
scikit-learn: machine learning in Python
mobboss/tensorflow_practice
tensorflow实战练习,包括强化学习、推荐系统、nlp等
mobboss/DevilYuan
DevilYuan股票量化系统
mobboss/Fairness-in-Cold-Start-Recommendation
Code for our SIGIR 2021 paper :'Fairness among New Items in Cold Start Recommender Systems'
mobboss/GraphEmbedding
Implementation and experiments of graph embedding algorithms.
mobboss/iDataV
大屏数据可视化 Big screen data visualization demo
mobboss/kaggle-Titanic
mobboss/MachineLearning_Python
机器学习算法python实现
mobboss/ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
mobboss/ML_Notes
机器学习算法的公式推导以及numpy实现
mobboss/NLP-Interview-Notes
该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题
mobboss/quantitative
量化交易:python3
mobboss/semi_perso_user_cold_start
Source code from the KDD 2021 article "A Semi-Personalized System for User Cold Start Recommendation on Music Streaming Apps" by L. Briand, G. Salha-Galvan, W. Bendada, M. Morlon and V.A. Tran
mobboss/shop
mobboss/Tencent2017_Final_Coda_Allegro
腾讯2017社交广告源码(决赛排名第23位)