Kumpulan aplikasi web yang dibuat dengan menggunakan framework shiny.
Aplikasi yang digunakan untuk menganalisis trend saham pada periode tertentu dengan menggunakan double moving average smoothing.
Tingkat Kesulitan: Tinggi
Skill:
- desain ui menggunakan Boostrap 3
- desain login page
- desain shiny modules untuk pembuatan multiple cards
- desain persistent database untuk menyimpan sesi user
R Packages:
tidyquant
shiny
tidyverse
shinyauthr
mongolite
Aplikasi untuk menganalisis profil resiko konsumen telefon seluler dan memberikan rekomendasi berdasarkan resiko masing-masing konsumen. Analisis juga disertai visualisasi kontribusi masing-masing variabel terhadap tingkat resiko.
Tingkat Kesulitan: Tinggi
Skill:
- desain dashboard menggunakan bootstrap 4
- explainable machine learning
- kustomisasi rekomendasi berdasarkan tingkat resiko customer
R Packages
shinydashboardplus
DALEX
tidymodels
plotly
shinyWidgets
tidyverse
3. Zomato App
Aplikasi yang digunakan untuk menganalisis biaya rata-rata makanan disebuah restoran dengan menganalisis faktor lokasi dan informasi umum terkait restorannya.
Tingkat Kesulitan: Tinggi
Skill:
- desain UI menggunakan bootstrap 3
- explainable machine learning
- desain peta menggunakan leaflet
- desain element yang saling berbagi data seperti tableu
R Packages
shiny
shinyWidgets
fresh
leaflet
DT
plotly
crosstalk
tidymodels
tidyverse
Aplikasi untuk melakukan forecast terhadap sebuah hasil pencarian trend kata kunci menggunakan metode average ensemble learning.
Tingkat Kesulitan: Sedang
Skill:
- desain UI menggunakan bootstrap 3
- forecasting menggunakan teknik ensemble
R Packages
shiny
shinyWidgets
DT
plotly
modeltime
modeltime.ensemble
tidyverse
tidymodels
gtendsR
Aplikasi untuk menganalisis dan melakukan forecast tingkat kunjungan halaman webiste menggunakan model Prophet.
Tingkat Kesulitan: Mudah
Skill:
- desain UI menggunakan bootstrap 3
- forecasting menggunakan model prophet
R Packages
shiny
flexdashboard
DT
plotly
modeltime
tidyverse
tidymodels
googleAnalyticsR
Aplikasi yang digunakan untuk melakukan segmentasi dan memberikan rekomendasi penawaran produk berdasarkan profil belanja masing-masing konsumen.
Tingkat Kesulitan: Sedang
Skill:
- desain elemen UI menggunakan Bootsrap 3
- visualisasi karakteristik klaster menggunakan radar chart
- text mining untuk mengekstrak informasi pembelian
- reduksi dimensi menggunakan metode t-SNE
- segmentasi produk dan konsumen menggunakan K-Means
- prediksi klaster konsumen menggunakan regresi logistik
R Packages:
shiny
shinythemes
tidytext
ggiraph
tidyverse
tidymodels
DT
kableExtra
Aplikasi yang digunakan untuk menganalisis profil karyawan.
Tingkat Kesulitan: Sedang
Skill:
- desain elemen UI menggunakan Bootsrap 3
- reduksi dimensi menggunakan metode t-SNE
- segmentasi karywan DBScan
R Packages:
shiny
shinythemes
tidyquant
tidyverse
tidymodels
DT
plotly