State-of-the-art Natural Language Processing for PyTorch and TensorFlow 2.0 原指导手册地址 原项目Github地址 Transformers指导手册中文翻译项目 鉴于能力有限，翻译内容肯定存在一些错误，欢迎各位朋友不吝指教。同时，一个人的能力总是有限，欢迎有兴趣的朋友来和我们一起翻译！ 特性 高性能：使用Transformers能够轻松地在NLU和NLG任务上取得很好的效果； 低门槛：使用Transformers能够轻松地实现各种NLU和NLG模型； 简单上手 Transformers介绍 特性 目录 快速指引 通过管道来开始我们的第一个任务 预训练模型的内幕 安装 通过pip install进行安装 通过源码进行安装 模型缓存路径 在移动终端上使用Transformers 设计理念 主要概念 术语介绍 术语总览 模型输入 任务总结 序列分类任务 问题答案抽取 掩体语言模型 因果语言模型 文本生成模型 命名体识别 摘要生成 翻译
