| 팀 | 스터디그룹 | 그룹장 | 구성원 | 모임시간 | 멘토 |
|---|---|---|---|---|---|
| I-모딥 | Group 1 | 입력 | 예시 | 입니다. | 나영채, 이상민 |
| I-모딥 | Group 2 | 입력 | 입력 | 월요일 6시 | 나영채, 이상민 |
| I-모딥 | Group 3 | 입력 | 입력 | 입력 | 나영채, 이상민 |
| I-모딥+python | Group 4 | 입력 | 입력 | 입력 | 나영채, 임수현, 이장후 |
모두의 딥러닝 강좌를 통하여 머신러닝과 인공지능에 대하여 이해를 해보는 팀
파이썬에 대한 기초가 부족한 사람들은 따로 파이썬을 공부해서 모두의 딥러닝 강좌를 쫒아가 볼 수 있도록 할 예정
기본적으로 스터디 모임이기 때문에 본인 스스로 공부하고 본인의 팀원이랑 본인이 한 공부를 증명하는 방식으로 진행을 하시면 되겠습니다.
(저희가 1기~2기를 하며 진행했던 방식입니다.)
인공지능 챕터가 여러가지 있습니다.
주에 몇명씩 공부한내용에 대하여 질문을 받을 수 있는 수준으로 공부를 해서 발표를 준비해 오는것으로 하겠습니다.
주에 한번씩볼텐데 친해지길 바라...!
모두의 딥러닝 강좌는 여러가지 있습니다.
일반적으로 모두의 딥러닝 시즌 1 (tensorflow를 사용합니다) 개인적으로 이게 가장 친절하게 설명하고 있기는 한데 너무 오래전에 만들어진 강좌안에서 알려주는 예제들은 버전이 맞지않아 구동이 되지않는 경우가 있습니다.
또한 직관성이 pytorch에 비하여 떨어진다는 점때문에 kaggle이나 dacon같은 데이터분석 플렛폼에서도 pytorch를 선호하는 편입니다.
그렇기에 모두의 딥러닝 시즌 2에 pytorch 버전으로 설명하는 강좌가 나왔고, 개인적으로 이것을 보는것을 더 추천합니다.
하지만 설명 자체는 비교적 약간 부실한 면이 있기에 설명하는 부분이 이해가 되지않으면 검색을 하거나 모두의 딥러닝 시즌 1에서 해당 부분을 찾아 한번 들어보는게 가장 좋은 방법이지 않을까 싶습니다.
요약하면 시즌2파이토치 보면서 모르는부분 있으면 검색하거나 시즌1텐서플로우를 보면서 공부해보자 정도되겠습니다.
- 공부할 때 Colab사용하면 복잡한 환경설정 없이 이용 가능합니다 (Docker, pip install, 가상환경 등 필요 X)
- 모두의 딥러닝 시즌2파이토치 버전 강좌 예제
- 강좌보고 제가 만들어본 예제입니다 (거의 비슷합니다)
인프런의 4시간 분량의 파이썬 기본문법에 대한 공부자료입니다.
파이썬 공부하기로 하신 4분은 이 강좌로 기본문법과 가벼운 응용까지 할 수 있도록 해보시고 빠르게 응용해보면 좋을 것 같습니다.
- 김왼손의 미운코딩새끼: 4시간만에 끝내는 파이썬 기초 (전자책 포함)
- 에드윗 모두를 위한 파이썬 코딩 (이것도 좋기는 합니당)
여기는 화이팅했으면 좋겠습니다 화이팅..!
얼른 끝내고 인공지능 해봅시다..!