Диссертация

Структура проекта

Директории	Описание
/img	изображения, используемые в этом проекте
/materials	статьи и прочие материалы
/mmcs_sfedu_thesis	шаблон для диссертации
/tex	разные латеховские файлы

Тема: Разработка мобильного приложения для улучшения качества распознавания фотодокументов в затрудненных условиях съемки

создание фотографий документа
- как это делается?
предобработка изображений с целью увеличения качества изображения
восстановление документа из серии изображений
распознавание текста с привлечением с интеллектуальных методов обработки текста для восстановления потерянных фрагментов
(?) оценить уровень достоверности восстановленного фрагмента

В обработке изображения должен участвовать алгоритм CLAHE (адаптивная эквализация гистограммы)
Также хорошо себя показывает кусочно линейное преобразование (промежуток цвета загоняем в одно значения). Работает лучше отсечения по одной какой-то границе. Но остается задача подбора границ.
У полученных изображений нужно компенсировать освещенность, чтобы цвет документа был однородным. Можно перенять опыт из статьи "Коррекция освещения в распознавании лиц.pdf". Алгоритм https://github.com/ofgulban/iphigen. На картинке видна разница с изображением из прошлого пункта.
для выбора порога на первых этапах можно использовать метод Отцу (желательно, с компенсацией освещения)
для уменьшения шума можно воспользоваться усреднением изображений

Будем моделировать методы? (макет на распберри, макет на пк без камеры и тд)
С чего начнем? С методов или с плисы?
Как организовать тестирование и отладку? плиса постоянно воткнута в монитор? сохраняет в память и передает на пк?
На какие риски надо ориентироваться?

Двигаться короткими итерациями через модификацию исходной демки
Использовать тесты (приходит обновление, она собирает куски проекта в специальном тестовом состоянии, загружает в память картинку, запускает обработку, сравнивает с ожидаемым результатом и находит отклонение)