PyTorch Zero To All(by Sung Kim) 강의와 '파이토치로 배우는 자연어 처리' 책을 읽고 정리하기 위한 저장소
| Chapter | Link | 시작일 / 종료일 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1 | 정리본 / 연습문제 | 2021.07.16 ~ 2021.07.20 | |
| 2 | 정리본 | 2021.07.25 | |
| 3 | 정리본 / 실습 | 2021.07.25 ~ 2021.08.24 | GDSC 일이 너무 많았다.. 앞으로는 늘어지지 말자 |
강의 재생목록: https://www.youtube.com/watch?v=SKq-pmkekTk&list=PLlMkM4tgfjnJ3I-dbhO9JTw7gNty6o_2m
| Chapter | Link | 연습문제 |
|---|---|---|
| 03 Gardient Descent | 실습 | |
| 04 Back-propagation and Autograd | 실습 + 연습문제 | Compute gradient using computational graph(manually) -> 해결하는 중 |
| 05 Linear Regression in the PyTorch | 실습 | |
| 06 Logistic Regression | 실습 | |
| 07 Wide and Deep | 실습 + 연습문제 | Classifying Diabetes with deep nets(More than 10 layers) |
| 08 PyTorch DataLoader | 실습 / 연습문제 | Build DataLoader for Titanic dataset & Classifier using the DataLoader |
| 09 Softmax Classifier | 실습 / 연습문제 | Build a softmax classifier for Otto Group Product |
| 10 Basic CNN | 실습 | |
| 11 Advanced CNN | 실습 | |
| 12 RNN1 | 실습 | |
| 13 RNN2 | 실습 |