내가 뭔가를 배우는 방식도 기계에게 가르쳐야 하나? 돌아보면 큰 도약이 있었던 경우는 뭔가 절박했을 때인데 기계도 절박할 수 있을까? ㅎ
Machine learning을 순서대로 훑어보는건 병렬로 진행하더라도, 우선은 다른거랑 사전지식이 별로 겹치지 않는 '유전 알고리즘 (genetic algorithm, GA)'을 시간 되는대로 좀 봐. from 뱀눈
유전 알고리즘은 생물체가 환경에 적응하면서 진화해가는 모습을 모방하여 최적해를 찾아내는 검색 방법이다. 유전 알고리즘은 이론적으로 전역 최적점을 찾을 수 있으며, 수학적으로 명확하게 정의되지 않은 문제에도 적용할 수 있기 때문에 매우 유용하게 이용된다. 일반적으로 유전 알고리즘에 대해 알고리즘이라는 표현을 이용하지만, 유전 알고리즘은 특정한 문제를 풀기 위한 알고리즘이라기 보다는 최적화 문제를 풀기 위한 방법론에 가깝다. 즉, 모든 문제에 적용 가능한 하나의 알고리즘이나 소스 코드가 있는 것이 아니기 때문에 유전 알고리즘의 원리를 이해하고, 이를 자신이 원하는 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이 중요하다.
뭔가 쫄릴 땐 일단 책을 본다. 나이가 들면 정신이 오염되는거에 대한 두려움이 줄어든다.