このチュートリアルでは,日本語のテストコレクションを用いて,従来の単語一致による検索,密検索の代表的なモデルであるDPR,疎検索の代表的なモデルであるSPLADEを実行し,それらの性能を比較する実験が体験できます.
将来追加する予定:
- 密検索モデルの中身を変更することでPyTorchの扱いや深層学習について学ぶ
- 統計的検定を実施する方法について学ぶ
- MLflowとHydraによる実験管理について学ぶ
このチュートリアルでは,日本語のテストコレクションを用いて,従来の単語一致による検索,密検索の代表的なモデルであるDPR,疎検索の代表的なモデルであるSPLADEを実行し,それらの性能を比較する実験が体験できます.
将来追加する予定: