To-Point

A tecnologia da informação como apoio para apresentar pontos essenciais de um conteúdo escrito

Índice

Sobre
Como Rodar o Projeto

Sobre

Este projeto de software que tem como objetivo entregar um produto que possa ajudar estudantes, professores e outros profissionais a entender os pontos principais que estão sendo discutidos em artigos, livros, entre outros documentos em um curto espaço de tempo.

A principal tecnologia utilizada nesse projeto foi o processamento de linguagem natural com técnica de sumarização de textos para transformar a linguagem natural em informações manipuláveis por máquinas.

Ferramentas utilizadas

A aplicação web

Na figura 1, pode ser visto a tela de início da aplicação e as opções disponíveis para o usuário. Inicialmente insere-se um link de uma página web ou um arquivo PDF ou TXT que contenha um conteúdo textual, na sequência, vai aparecer os níveis de redução para serem aplicados no texto e a opção de dar feedback na parte de baixo da tela. O botão “sobre” é para o usuário conhecer um pouco sobre do que se trata o projeto, e por fim, a tecla gerar que irá iniciar o processo de redução do texto.

Figura 1 – Tela de início

Na figura 2, o usuário inseri um link de uma página web, depois seleciona o nível de redução que o conteúdo é reduzido, neste caso, o nível selecionado foi o médio, que inclusive é o nível padrão, em seguida o usuário clicou no botão “Gerar” e então aparece um ícone de carregamento, indicando que o conteúdo está sendo validado pelo sistema, iniciando o processo de geração do resumo.

Figura 2 – O sistema está processando o conteúdo

A figura 3 aponta onde o resumo é exibido, por esse motivo a opção “Somente Resumo” está marcada. Ela irá mostrar somente a parte do texto que o algoritmo de processamento natural julgou importante. É possível ver também que existe um anúncio na parte superior da tela, abaixo do logo da aplicação, anúncios são gerados aleatoriamente para que a aplicação retorne algum tipo de receita.

Figura 3 – Visualizando somente o resumo gerado

Na figura 4 tem-se a mesma tela de visualização do resumo mostrado na figura anterior, a diferença é que a opção “Somente Resumo” está desmarcada, significa que o sistema irá mostrar o conteúdo original extraído do arquivo ou site e, em realce, irá mostrar as principais sentenças escolhidas pelo algoritmo de processamento de linguagem natural. Existe acima do resumo gerado, um botão com o nome “Exportar Texto”, a função desse botão é exportar o conteúdo extraído para o formato PDF.

Figura 4 – Tela de visualizar o resumo com o conteúdo original

A figura 5 é a tela para visualizar a nuvem de palavras. Essa janela é aberta quando o usuário clica no botão “Nuvem de Palavras”, desta forma, é mostrado para o usuário as palavras-chave do conteúdo escrito, o tamanho da palavra indica a sua importância no texto. Na parte de baixo da janela existe um botão chamado “Exportar”, ele exporta a nuvem de palavras no formato PNG.

Figura 5 – Tela de visualizar a nuvem de palavras

A figura 6 tem-se uma introdução da função do software e objetivos do projeto, logo abaixo, ao lado do nome do desenvolvedor que projetou o software, tem a opção de “Feedback”, é onde o usuário do sistema pode deixar críticas e sugestões. Todo feedback é enviado para o e-mail do desenvolvedor do software.

Figura 6 – Tela que descreve o objetivo do projeto

Como Rodar o Projeto

Requisitos

Docker

Dentro da pasta onde esta o arquivo Dockerfile, abra o terminal e execute o comando

docker image build -t topoint .

Esse comando irá criar executar as instruções definidas no arquivo Dockerfile, criando uma imagem docker chamada topoint.

Após finalizar a criação da imagem, rode o comando abaixo para criar o container

docker run --name to-point -p 5000:5000 -d topoint

Com o container criado e em execução, acesse o endereço http://localhost:5000 para utilizar a aplicação.

Quando terminar de utilizar aplicação não se esqueça de parar o container utilizando o comando:

docker container stop to-point