- Analizar datos con Python y Pandas.
- Utilizar varias funciones de esta biblioteca para explorar datos de anuncios inmobiliarios en la ciudad de Bogotá.
- Los pies cuadrados promedio para cada uno de los vecindarios.
- Dos formas de seleccionar datos por vecindario (ver los métodos en la documentación de Pandas).
- Explorar algunos gráficos de la documentación y aplicarlos al resto de columnas del DF, así como intentar sacar una conclusión.
- Obtener otras estadísticas de los datos (como media, mediana, min, max).
- Descubrir qué barrios no tienen nombres de calles.
- Creae gráficos y visualizaciones con Seaborn.