Azure IoT Edge で、デバイスに搭載されたカメラで動画をとりこみ、指定された時間間隔で、デバイスローカルの Blob on Edge に画像を格納し、Azure 上の Blob Containerに画像をアップロードする。
camera-capture は、https://github.com/ms-iotkithol-jp/Custom-vision-service-iot-edge-raspberry-pi を流用。
local-blob-storage は、Azure Marketplace から公開されているモジュールを利用。
store-image-to-local-blob は、このリポジトリの、UploadCameraImageEdgeToCloud/modules/StoreImageToLocalBlob にソースコードと Module Image の Buildが格納されている。
VS Code で UploadCameraImageToCloud を開く
UploadCameraImageEdgeToCLoud/.env に各自のAzure Container Registry のアクセス情報を設定
deployment.template.json に各自の設定を追加
Build & Deploy
以上！
動かない場合の対処法ですが、まずは、ラズパイのシェル上で以下を実行して全てのモジュールが正常に動いているかを確認する。
$ sudo iotedge list正常に動いていないモジュールがあれば、例えば、local-blob-storageなら
$ sudo iotedge logs local-blob-storageで、実行ログを表示し原因を探る。
一番ありがちなのは、Storage Account Name と Storage Account Key（ローカルとクラウド両方あるので注意）の設定が正しくない状況。これは何度も確認してみよう。
※ Blob On Edgeの参考情報
特に、Blob on Edgeが使う、ラズパイのディレクトリの権限も正しいかどうかチェックしよう。 というか、それっぽいログが表示されていたら、作り直してみるのも一法
$ cd /srv
$ sudo rm -fr containerdata
$ sudo mkdir containerdata
$ sudo chown -R 11000:11000 /srv/containerdata
$ sudo chmod -R 700 /srv/containerdataこれやったらたいてい動きます。あ、これやるときには、IoT Edge Runtimeを止めること
$ sudo systemctl stop iotedge作業が終わったら
$ sudo systemctl start iotedgestore-image-to-local-blobのロジックを修正した場合、本来はバージョンやタグをつけなおしてDocker Registry にPushして、deployment.template.jsonのモジュールのimageを変えるべきなんだけど、これやらないと、たとえIoT Edge Runtimeを再起動してもIoT Edge Runtimeは、モジュールが変わったことに気づかないようになっているけど、めんどくさいんで、手っ取り早く試すためには、以下をやってね。まずIoT Edge Runtimeを止めてから
$ sudo docker images
で、store-image-to-local-blobのDocker Image Idを表示させて
$ sudo docker image rm -f <docker image id>
で、現在Pullされている、Docker Image を削除してから、IoT Edge Runtimeを起動する。Imageがラズパイ上にないので、新たにPullしてきてくれて、更新されたロジックが実行されるよ。