Azure Cognitive Service - Custom Vison Service Client Sample

Azure Cognitive Serviceの、カスタムな画像分析が可能なCustom Vison Serviceを利用するクライアントアプリのサンプルです。

Sample Apps

CustomVisonAccess
.NET Standard Library上で動作する、Custom Vison Serviceへのアクセスクライアント
SampleAppNETCore
CustomVisonAccessライブラリを使って、Imageファイル、URLを分析するクライアントライブラリ。.NET Coreで動作
-SampleAppUWP
CustomVisonAccessライブラリを使って、Imageファイル、URLを分析するクライアントアプリ。Universal Windows Platform上で動作

準備

Custom Visionで、各自の画像分析プロジェクトを構築します。
※ 抽出したいモノ（Tag）二種類、Tag毎に5枚以上の写真があれば簡単に構築できます。
TRAINING IMAGESにTagと画像を登録してトレーニングしてください。
TRAININGが終わったら、SampleAppNETCoreのProgram.cs、SampleAppUWPのMainPage.xaml.csの二つのファイルの3つの変数

customImageUrlEndpoint
customImageImgEndpoint
predictionKey
の値を、Custom Visonプロジェクトからコピーします。

※ customImageUrlEndpoint、customImageImgEndpointの文字列にあらかじめ、/urlや/imageが記載されていますが、そこも含め上書きしてください。

実行

SampleAppNETCore

このサンプルを実行するには、.NET Coreのインストールが必要です。インストール後、Visual Studio Codeで、SampleAppNETCoreフォルダーを開きます。 .vs/launch.jsonを開き、

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [{
            "name": ".NET Core Launch (console)",
            "type": "coreclr",
            "request": "launch",
            "preLaunchTask": "build",
            "program": "${workspaceRoot}/bin/Debug/netcoreapp1.1/SampleAppNETCore.dll",
            "args": ["http://allmusic.galeon.com/caratulas/e/eric_clapton_-_the_cream_of_clapton-front.jpg"],
            "cwd": "${workspaceRoot}",
            "stopAtEntry": false,
            "console": "internalConsole"
        },

argsの[]内に分析したいURLや画像ファイルのパスを記述します。配列指定なので一気に複数の画像を処理可能です。URLとファイルパスが混在していても構いません。
その後、デバッガーなどで実行してください。

SampleAppUWP

このサンプルを実行するには、Windows 10、または、Windows 10 IoT Coreが動くデバイスが必要です。開発環境は、Windows 10 Creators Update以上を使ってください。
Visual Studio 2017で、CustomVisonSamplesフォルダーのCustomVisionSamples.slnを開きます。ソリューションエクスプローラーで、SampleAppUWPプロジェクトをデバッグ実行してください。

ms-iotkithol-jp/CustomVisionSample

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実行

SampleAppNETCore

SampleAppUWP