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Trabalho sobre pensamento exponencial para a disciplina de Gestão do Conhecimento

Gestão do Conhecimento - 2016.1


Aluno: Marcos Seefelder de Assis Araujo

Professor: Marcos Cavalcanti


Pensamento exponencial e Open Source Software

Apresentação:

Analogia do viajante do tempo.

Crescimento exponencial da capacidade computacional: exemplos, curva S e chips 3D (after moore's law ?)

Crescimento exponencial do acesso: exemplos

Open Source Software: crescimento

OSS: potencial e casos de uso


Resumo em tópicos:

[1] From exponential technologies to exponential innovation:

O texto se sustenta em três pilares principais e desenvolve o raciocínio a partir dos mesmos:

  • O potencial disruptivo da tecnologia é amplificado pelo seu contínuo aumento exponencial de custo-performance;
  • A organização de plataformas e ecossistemas abertos aprofunda o impacto das tecnologias exponenciais, permitindo o desenvolvimento mais barato e rápido em cima de conhecimento previamente disponível;
  • As tecnoclogias digitais exponenciais ultrapassam as fronteiras do conhecimento e se combinam com matérias como biologia molecular ou ciência dos materiais, causando disrupção nos mais diversos campos.

Os grandes negócios perderam sua durabilidade histórica, "o tempo de vida médio de uma empresa S&P 500 diminuiu de: 67 anos (1920) para 15 anos (hoje)"[3]. A estabilidade das grandes empresas do passado passa a ser ameaçada pelo surgimento de novos participantes do mercado que saibam pensar de forma exponencial e causar a disrupção em cenários há muito estabelecidos. Um exemplo citado é o caso da Tesla Motors, que entrou no mercado automotivo planejando sua produção e seus carros de forma a aproveitar todas as vantagens do desenvolvimento exponencial das tecnologias de ponta, tanto para a produção quanto para a inclusão das mesmas no produto. O resultado foi a rápida ascenção e capacidade de competição de seu Model S com os demais veículos do mercado.

Mas não só o desenvolvimento individual de empresas é um destaque desse cenário de crescimento. O surgimento de plataformas abertas começa a criar um ambiente retroalimentado de desenvolvimento exponencial. "Ao invés de criar produtos proprietários, algumas empresas estão desenvolvendo e implantando plataformas sobre as quais outras podem construir" [1]. E essas plataformas são desenvolvidas de maneira aberta de forma que, embora o desenvolvedor tenha a tarefa de desenvolver o núcleo da plataforma, o sucesso da mesma é interesse tanto do criador quanto dos usuários, que participam também de seu desenvolvimento, prototipação, feedback de uso e testes, acelerando assim os ciclos de desenvolvimento e gerando desenvolvimento exponencial sem custos exponenciais. Uma pesquisa recente [4] realizada pela North Bridge e Black Duck mostram a arquitetura open source como sendo "a atual arquitetura preeminente, a fundação para praticamente todas as aplicações, sistemas operacionais, computação em nuvem, bancos de dados e big data".

Já como exemplo da questão de quebra de fronteiras entre as áreas do conhecimento, o paper aborda o caso do projeto Cyborg da Autodesk (conhecida pelo desenvolvimento de softwares de computer-aided design, CAD) no qual o objetivo é a modelagem e simulação de sistemas orgânicos a nível atômico, molecular e celular, realizada com poder computacional da nuvem. O projeto tem parceira, atualmente, com a Organovo que é empresa iniciante na área de impressão de tecidos biológicos e o objetivo é a integração dos dois sistemas para permitir, no futuro, a impressão de órgãos para transplante, criação de uma base compartilhada de conhecimento de sistemas biológicos prometendo grandes avanços.

Mas o avanço intimidadoramente rápido das tecnologias digitais não acarreta imediatamente na inovação das empresas, mas sim numa pressão para que inovem. E nessa pressão as empresas parecem ter problema em manter vantagens competitivas e mudam contantemente seus cargos de liderança, uma vez que a habilidade das pessoas de aproveitar completamente o constante surgimento de tecnologias não é suficiente. A proposta para a solução dessa situação seria trazer as tecnologias para o ambiente de trabalho e tentar descobrir como as mesmas podem aumentar as capacidades de produção das equipes, focar as decisões tecnológicas no empoderamento dos indivíduos e no aprendizado e melhora de performance.

O texto conclui apontando que é cada vez mais simples começar um novo empreendimento com menos risco e as empresas devem passar a se perguntar que valor suas empresas terão frente aos avanços em poder computacional, armazenamento e melhora de serviços de rede. É posto que a habilidade de combinar e recombinar tecnologias e pessoas, assim como contruir sobre inovações existentes é o coração da inovação exponencial e cabe às companhias aeitar esse desafio e oportunidade.

Referências

  1. From exponential technologies to exponential innovation

  2. The Total Growth of Open Source

  3. Exponential Organizations - Why new organizations are 10x better, faster and cheaper than yours (and what to do about it)

  4. 2016 Future of Open Source Study


Citações

[2] "...the very small can substitute for the traditional corporate scale." "... we need to think about strategy as the curation of these kinds of horizontal structure, where things like business definition and even industry definition are actually the outcomes of strategy, not something that the strategy presupposes." "...we need to work out how to accommodate collaboration and competition simultaneously. We need to accommodate the very large and the very small simultaneously. And we need industry structures that will accommodate very, very different motivations, from the amateur motivations of people in communities (think Wikipedia) to maybe the social motivations of infrastructure built by governments, or, for that matter, cooperative institutions built by companies that are otherwise competing, because that is the only way that they can get to scale."

[3] “In order for someone to be transported into the future and die from the level of shock they’d experience, they have to go enough years ahead that a “die level of progress,” or a Die Progress Unit (DPU) has been achieved. So a DPU took over 100,000 years in hunter-gatherer times, but at the post-Agricultural Revolution rate, it only took about 12,000 years. The post-Industrial Revolution world has moved so quickly that a 1750 person only needs to go forward a couple hundred years for a DPU to have happened.”

[4] "(...) There is not the slightest reason to believe in a coming singularity. The fact that you can visualize a future in your imagination is not evidence that it is likely or even possible. Look at domed cities, jet-pack commuting, underwater cities, mile-high buildings, and nuclear-powered automobiles—all staples of futuristic fantasies when I was a child that have never arrived. Sheer processing power is not a pixie dust that magically solves all your problems. (...)"

[5] "The impact is further amplified when technologies coalesce into open platforms and ecosystems. These reduce the investment and lead time required to drive the next wave of innovation into markets by enabling people and technologies to rapidly build on previous waves of innovation. "

"Through a virtuous cycle—technological improvement enabling innovation, which in turn serves as a platform for further technological improvement and innovation—exponentially advancing technologies lead to exponentially accelerating innovation. For companies, this accumulation of technological advances, and the consequent layering of innovation upon innovation, can pose the hreat of disruption—but can also open the door to great opportunity. And the technologies show no sign of stabilizing."

"Rather than create proprietary products, some companies are developing and deploying platforms that others can build upon.(...)Cloud computing capabilities further extend the capacity for innovation by turning core technological capabilities into rentable shares that easily interconnect with existing business systems."

[] "Open source improves efficiency, interoperability, and innovation according to the latest open source survey from North Bridge and Black Duck.(...)results show open source as “today’s preeminent architecture, the foundation for nearly all applications, operating systems, cloud computing, databases, and big data,”(...)"

"Looking ahead, respondents say that, in the next 2-3 years, the main revenue-generating business models for open source vendors will be: software-as-a-service (46 percent); custom development (42 percent), and services/support (41 percent). "

[8]

"The work pre­sented in this paper, (...) ana­lyzes the over­all growth of open source, aggre­gat­ing data from more than 5000 active and pop­u­lar open source projects to deter­mine the total growth of source code and num­ber of projects. (...) under­stand­ing the over­all growth of open source will give us a bet­ter indi­ca­tion of how sig­nif­i­cant a role open source will play in the future."

"The work pre­sented in this paper shows that the total amount of open source code and the total num­ber of projects is grow­ing expo­nen­tially."

"On Source­Forge, the dom­i­nant open source project host­ing ser­vice, there are more than 150,000 projects reg­is­tered, most of which are con­sid­ered inac­tive"

Hoje em dia são cerca de 430000, porém outra plataforma que ganhou muita força recentemente, o Github, tem números ainda mais impressionantes: 10 milhões de repositórios em 23 de Dezembro de 2013. E no caso do Github, pode-se verificar um caráter de crescimento exponencial entre 2008 e 2013: o primeiro milhão de repositórios foi criado em cerca de 4 anos de uso, os décimo milhão chegou em 48 dias. Cerca de 5,5 milhões de repositórios foram criados em 2013.


Referências:

  1. Exponential Thinking (Peter Diamandis) - Exponential Finance 2014

  2. Exponential Mindset

  3. The AI Revolution: The Road to Superintelligence

  4. Tech Luminaries Address Singularity

  5. From exponential technologies to exponential innovation

  6. 2016 Future of Open Source Survey Says Open Source Is The Modern Architecture

  7. After Moore's law

  8. The Total Growth of Open Source

  9. Exponential Growth of ROS

  10. Exponential growth of R's open source community threatens commercial competitors

Github:

  1. GitHub - Cracking the Code to GitHub's Growth

  2. GitHub’s vanishing acceleration

Imagens:

  1. End of Moore's Law