Mukanisa Rank est né selon le bésoin de la mise en place d’une bibliothèque numérique de qualité et servant de refférence constituée des travaux scientifique (travail de fin d’étude, recherche ou rapport) ménés par des étudiants afin de leurs évaluation éventuelle au sein de l’université ou l’institut supérieur.
Il sied à signaler que la mise en place de cette bibliotheque doit repondres aux normes basés sur la qualité des contenues à rendre au grand public pour la consultatiion et dont ce dernier est capital pour la réputation de cette bibliothèque. C’est ainsi que Mukanisa Rank intervient dans le but de mettre en place un algorithme de classification basé sur le la cotation de lecteurs qui ont parcouru le document afin de l’évoluer.
Sur base de la programmation dynamique, Mukanisa Rank est un algorithme d'analyse de score (ou résultat après correction ) des traveaux scientifique concourant à la réalisation progressive d’une bibliothèque basé sur l’indexation du titre du travail, des citations, abbreviation et figures associé à la moyenne obtenue apres compilation du directeur (ou superviseur) de travail ainsi que l’appreciation des lecteurs.
L’algorithme mésure le résultat obtenue par les critères d’évaluation et crée un filtre permettant de classer le travail dans le systeme recherche selon la cotation de celui afin de fournir en prémier les traveaux à meilleur cotation.
Chaque critères du score d’un travail scientifique se base sur 4 principals éléments
1. Pondération suggérée
2. Points d’attention
3. Eléments + ou – à évoquer
4. Notation
Le fond répresente:
a) Le Résumé : Synthèse claire, concise et complète du travail [/20]
b) L’Introduction : [/50]
◦ Présentation de la motivation personnelle
◦ Exposé des raisons du choix du sujet
◦ Présentation de la démarche de questionnement
◦ Rappel des connaissances utiles à la démarche de questionnement
◦ Formulation claire et précise de l’objectif du travail
◦ Pertinence de l’objectif pour la travail en général
c) La Méthode employée : [/20] • Présentation claire et complète de la méthode utilisée • Cohérence de la méthode avec l’objectif
d) Le Résultats obtenus : [/20]
• Présentation claire et structurée
• Illustration à bon escient des résultats
e) La Discussion : [/30]
• Analyse critique des résultats
• Mise en perspective des résultats et des connaissances actuelles
• Présentation des forces et faiblesses du travail
• Présentation claire des apports en lien avec l’objectif du travail
• Evocation de pistes permettant d’enrichir le travail
f)L’organisation et le conception de la Bibliographie [/20]
• Sources fiables
• Références utiles au développement du sujet
1. Syntaxe et orthographe permettant une lecture aisée
2. Table des matières claire et explicite
3. Tableaux et figures soignés (légende, titre, présentation)
4. Appel cohérent des références, tableaux et figures
5. Appel cohérent des références, tableaux et figures
6. Respect des consignes de présentation
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Le score de Mukanisa Rank s’applique à l’algorithme ci apres :
• Envoi du travail à la plateform pour evaluation et classification
◦ Insertion du titre du travail;
◦ Selection de la catégorie du travail;
◦ Selection du domain de travail;
◦ Insertion de la liste des abbreviation (chaque abbreviation est lier à indetité par un double et séparer du suivant par un point virgule);
◦ Insertion de la list des figures (chaque figure est lier à sa description par un double point et sépart de la suivante par un point virgule);
• Categorisation du travail une fois envoyé
◦ Si le travail n’a jamais été enoyé, il classé temporairement et redirigé vers la cotation par la cellule en charge;
◦ Sinon si ce dernier existe après un comparaison lier au titre, le travail est rejetter et ne peut etre envoyé;
• Création des index lier au titre, aux abbreviations ainsi que les figures pour faciliter la recherche au sein de ce dernier;
◦ Notifcation de l’auteur pour le message de sucès
• Création d’un indefiant unique lier au travail envoyé et à l’auteur pour permettre une verification rapide;
◦ Notfication de l’auteur pour information
• Correction du travail par x nombre de lecteur selon les principaux critères d’évaluation
◦ Insertion de la cote du directeur ou superviseur du travail
• Deduction de la moyenne apres compilation des cotes (constituant le score de Mukanisa Rank)
◦ Si la cote esr supérieur à 75%, (le travail est classé dans la catégorie A avec sa cote comme privilège dans les requettes de la recherche)
◦ Sinon si la cote varie entre 60% et 74% (le travail est classé la catégorie B avec sa cote comme priviligè dans les requettes de la recherche)
◦ Sinon si la cote est inférieur à 60% (le travail est classé dans la catégorie C lier aux archives)
• Création de la bibliothèque constitué des 2 prémières catégories et la dernière constitue les archives de ce dernier
• Exploitation de la bibliothèque avec des sous catégories lier à la recherche
◦ Recherche selon la meilleur cotation
◦ Recherche selon le domain
◦ Recherche selon l’année de publication
◦ Recherche selon l’auteur du travail
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