Работа с данными на Python: Сбербанк

==================

Для установки необходимых библиотек есть два возможных пути:

Устанавливать каждую библиотеку по отдельности через команду медеженера пакетов PIP - pip install. Начиная с Python 3 >= 3.4, PIP уже установлен автоматически. Если по какой-то причине его нет - https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
Уставить дистрибутив Anaconda с наиболее популярными библиотеками для анализа данных - https://www.anaconda.com/distribution/ (при установке поставить "галочку" рядом с PATH)
Основное рабочее пространство курса - Jupyter Notebook. Установить (conda/pip): https://jupyter.org/install
Основное средство коммуникации курса - группа в Telegram
Отправлять домашние задания или через pull request или письмом с вложением на aleksei.riabykh@gmail.com

Формат: онлайн вебинары по 2 часа, 5 основных домашних работ, 2 бонусных задания
Дни занятий: вторник и четверг, 18:30 – 20:30
Продолжительность: 5 недель
Старт: 08.06.2021

mukaseevru/sberbank_data_analysis_06_07_21