Machine Learning for breast cancer protein screening
This project is a collaboration from different institutions:
- Centro de Investigación Genética y Genómica, Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Universidad UTE, Mariscal Sucre Avenue, Quito 170129, Ecuador
- RNASA-IMEDIR, Computer Science Faculty, University of Coruna, Coruna 15071, Spain
- Red Latinoamericana de Implementación y Validación de Guías Clínicas Farmacogenómicas (RELIVAF-CYTED)
- Grupo de Bio-Quimioinformática, Universidad de Las Américas, Avenue de los Granados, Quito 170125, Ecuador
- Carrera de Enfermería, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Las Américas, Avenue de los Granados, Quito 170125, Ecuador
- Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC), Campus de Elviña s/n 15071 A Coruña, Spain
- Biomedical Research Institute of A Coruña (INIBIC), University Hospital Complex of A Coruña (CHUAC), 15006, A Coruña, Spain
- Department of Organic Chemistry II, University of the Basque Country UPV/EHU, Leioa 48940, Biscay, Spain
- IKERBASQUE, Basque Foundation for Science, Bilbao 48011, Biscay, Spain
- Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Las Américas, Avenue de los Granados, Quito 170125, Ecuador
- Facultad de Ingeniería y Ciencias Agropecuarias, Universidad de Las Américas, Avenue de los Granados, Quito 170125, Ecuador
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You can read and download the full article at https://rdcu.be/b4lvx.
López-Cortés, A., Cabrera-Andrade, A., Vázquez-Naya, J.M. et al. Prediction of breast cancer proteins involved in immunotherapy, metastasis, and RNA-binding using molecular descriptors and artificial neural networks. Sci Rep 10, 8515 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-65584-y
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