murray-z

How much labor is invested determines how intelligent the machine is !

Pinned Repositories

Event_Triple_Extraction
采用LTP（分词、词性标注、句法依存、角色标注）抽取事件三元组
Language:Python17 1 16
FastText
FastText 文本分类
Language:Python19 1 222
knowledge_distillation
knowledge distillation: 采用知识蒸馏，训练bert后指导textcnn
Language:Python16 1 27
multi_label_classification
基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
Language:Python93 2 917
Multi_Label_TextCNN
textcnn多标签文本分类
Language:Python36 2 216
OneStop_QAMaker
采用一个模型同时实现问题生成和答案生成
Language:Python26 1 63
text_analysis_tools
中文文本分析工具包（包括- 文本分类 - 文本聚类 - 文本相似性 - 关键词抽取 - 关键短语抽取 - 情感分析 - 文本纠错 - 文本摘要 - 主题关键词-同义词、近义词-事件三元组抽取）
Language:Python686 8 5125
text_clustering
文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
Language:Python333 1 588
text_similarity
文本相似性
Language:Python22 1 011
TextRCNN
TextRCNN 文本分类
Language:Python17 1 15

murray-z's Repositories

murray-z/text_clustering
文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
Language:Python333 1 588
murray-z/Multi_Label_TextCNN
textcnn多标签文本分类
Language:Python36 2 216
murray-z/text_similarity
文本相似性
Language:Python22 1 011
murray-z/FastText
FastText 文本分类
Language:Python19 1 222
murray-z/knowledge_distillation
knowledge distillation: 采用知识蒸馏，训练bert后指导textcnn
Language:Python16 1 27
murray-z/multi_label_fasttext
fasttext 多标签文本分类
Language:Python124
murray-z/TextRNN
bilstm + softmax 文本分类
Language:Python9
murray-z/multi_label_text_classification_sklearn
sklearn 多标签文本分类
Language:Jupyter Notebook71
murray-z/ner_by_dict
NER-采用自定义词典进行命名实体识别
Language:Python7
murray-z/keywords_text_classification
基于关键词进行文本分类
Language:Python6
murray-z/text-summarization
中文文本摘要
Language:Python6 0 01
murray-z/spell_correct
中、英文拼写纠错
Language:Python53
murray-z/text_classification_tf2
基于tensorflow2文本分类、迁移学习
Language:Python5 1 11
murray-z/forward_backward_max_match_ner
基于前向、后向最大匹配算法，结合人工搜集词典，进行命名实体识别预标注
Language:Python4
murray-z/TextCnn
TextCnn单标签文本分类
Language:Python41
murray-z/BiLSTM_CRF
bilstm_crf 解决序列标注问题
Language:Python3
murray-z/ElasticSearch_tutorial
ElasticSearch简单教程及简单使用案例
Language:Python21
murray-z/gensim_train_model
采用gensim训练模型
Language:Python2 0 0
murray-z/Key_Phrase_Extraction
关键短语抽取
Language:Python21
murray-z/Text_RNN_Attention
RNN + Attention 文本分类
Language:Python2
murray-z/DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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murray-z/LearningTensorflow
学习tensorflow
Language:Python1
murray-z/sentiment_analysis
中文情感分析
Language:Python1
murray-z/Synonym_and_Text_Similarity
采用预训练词向量输出同义词及结合WMD计算文本相似性
Language:Python1
murray-z/text_keywords
中文文本关键词提取
Language:Python1
murray-z/AiLearning
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
Language:Python1
murray-z/bi-lstm-crf
A PyTorch implementation of the BI-LSTM-CRF model.
murray-z/Http_Health_Check
监测http服务是否正常
Language:Python
murray-z/text_classification_sklearn
传统方法文本分类
Language:Python
murray-z/viterbi
viterbi算法
Language:Python