把自己用到的一些算法的代码整理下来，以深度学习和机器学习为主。
Boost：简单的提升算法。Insert_sort：插入排序，对比不同复杂度算法的耗时。KDE-cluser：核密度聚类。meta-learning：基于梯度和基于度量的小样本学习。PSO：粒子群算法及其可视化，目前只适配到单决策变量。search-engine：搜索引擎涉及的结构和算法，倒排索引和TF-IDF，待完善pagerank算法。regress-certain-func：给定数据，给定方程，拟合出方程中的系数。causal-dilated-conv：因果扩张卷积。NMS：基于 numpy 的非极大值抑制实现。