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项目目的是实现对lol战绩的爬取，然后对战绩进行分析，训练一个用于预测战局胜利方的机器学习模型。
战局信息用MySQL存储。神经网络初步使用keras+tensorflow后端进行训练。
2017.9.8
修改爬虫逻辑，对英雄进行重新编号，重写训练集生成功能，添加tensorboard记录功能，在目录内执行tensorboard --logdir=tmp/logs可查看训练效果
2017.9.7
优化爬虫逻辑，增加是否插入新用户开关，在global_var里面设置，关闭可大幅提高速度
2017.9.5
重写战局统计功能，对简单的神经网络用7W条排位信息训练，效果不佳，严重过拟合
2017.9.4
增加统计战局英雄到二进制文件功能
2017.9.3
统计战局插入的数量和重复的数量，输出重复的比例
2017.9.1
修复获取json时出现的错误，优化数据获取逻辑
2017.8.18
增加项目介绍，增加多线程功能
user：
- 按用户名查找用户
- 更新用户信息
battle：
- 按用户和区获取战绩列表
- 获取战局详细信息
spider：
- 随机按用户爬取对局信息，保存到数据库
- 多线程爬取数据，包括战局信息和用户信息
query：
- 显示统计信息
make_train_test：
- 生成供网络训练用的二进制文件，参数n为测试集大小
完成预测部分 完善爬虫功能 增添数据分析模块