Caption OCR Tool (abbr. COCR)

简介

一款视频硬字幕提取的工具, 使用 OpenCV 进行视频/图像处理, 再利用 Tesseract-OCR 识别.

COCR 提供 HSV, HLS, 二值形态学的过滤方法, 对于颜色偏暗的场景, 二值形态学比色彩过滤效果更佳.

系统需求

项目	最低配置
操作系统	Windows 7 x64
CPU	2C2T
内存	4 GB
GPU 显存	2 GB
空闲空间	500 MB

基本使用

打开视频文件, 并点击滤镜.
选择一个模块配置, 重点: 调整 "裁剪" 模块中的字幕区域, 不要搞错左上角和右下角的位置!.

注: 滤镜最后得到的图像应该是白底黑字的!!
- 如果不是黑白的二值图像, 调整你的滤镜模块和参数;
- 如果是黑字白底, 需要加一个 "反转" 模块;
关闭滤镜窗口后, 主窗口点击开始提取字幕.
开启 管理模式, 标记无效的字幕, 并点击 删除&合并.
点击 OCR 识别字符, 或者使用导出图像后利用其他软件 OCR.
对文本进行校准, 点击 另存为 保存字幕文件.

其他

遇到错误提示, 查模块说明或 Google, 确保参数是合法的; 提交 Issue 的时候带上具体错误信息, 在 log 中可以找到.
启动闪屏可更换图片, 把 jpg/png 格式的图片放到安装目录下的 splash 文件夹中.
删除&合并操作逻辑

开发

依赖

JDK 11+
Maven 3.0+
Lombok
JavaFX jmods 11+ (生成 JRE Runtime 需要)

编译

克隆源码

git clone https://github.com/sum1re/caption_ocr_tool.git

打开 caption_ocr_tool 文件夹, 安装 OpenCv.jar

mvn install:install-file -Dfile=lib/opencv-420.jar -DgroupId=org.opencv -DartifactId=opencv -Dversion=4.2.0 -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true

IDEA 或其他软件导入项目, 下载依赖后编译

mvn compile

运行需要指定 JVM 参数

-server -Xmx4g -Dfile.encoding=utf-8 -Dcocr.dir=$ProjectFileDir$/cocr_setup_win/app -Djava.library.path=$ProjectFileDir$/lib -Dprism.targetvram=2G -Dprism.vsync=false -Dprism.scrollcacheopt=true -Djavafx.preloader=com.neo.caption.ocr.AppPreloader

项目使用 Github Actions 打包并发布 Windows 安装程序

其他

Tesseract-OCR LSTM 训练, 参考官方手册
关于 Test, 由于项目基于 SpringBoot + JavaFX, 完全不知道如何 Test.

构建 JRE Runtim

jlink --module-path jmods/path --add-modules MODULE_LIST --compress 2 --strip-debug --output out/path/runtime

JRE Runtime 需要包含的 Module

java.base,java.instrument,java.sql,jdk.unsupported,java.compiler,java.logging,java.desktop,java.naming,java.xml,java.prefs,java.management,java.rmi,java.scripting,jdk.httpserver,javafx.base,javafx.controls,javafx.fxml,javafx.graphics

myjiejie/caption_ocr_tool

Caption OCR Tool (abbr. COCR)

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