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- 1_image_sdks - [图像识别 SDK]
1). 工具箱系列：图像处理工具箱（静态图像）
2). 目标检测：目标检测、目标跟踪、人脸检测&识别
3). 图像分割：图像分割、医疗影像
4). 行为分析：行为识别、姿态估计
5). GAN： 超分辨率、动作驱动、风格迁移、图像生成
6). 其它类别：OCR、深度估计、视频理解、图像检索
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OCR工具箱 1：OCR方向检测与旋转 - ocr_sdks/ocr_direction_det_sdk OCR图像预处理。 |
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OCR工具箱 2：OCR文字识别 - ocr_sdks/ocr_v3_sdk 1. V3 文本检测:- 中文文本检测 - 英文文本检测 - 多语言文本检测 2. V3 文本识别: - 中文简体 - 中文繁体 - 英文 - 韩语 - 日语 - 阿拉伯 - 梵文 - 泰米尔语 - 泰卢固语 - 卡纳达文 - 斯拉夫 |
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OCR工具箱 3：OCR文字识别 - ocr_sdks/ocr_v4_sdk 原生支持旋转倾斜文本文字识别。 |
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OCR工具箱 4：版面分析 - ocr_sdks/ocr_layout_sdk 可以用于配合文字识别，表格识别的流水线处理使用。1. 中文版面分析 2. 英文版面分析 3. 中英文文档 - 表格区域检测 |
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OCR工具箱 5： 表格识别 - ocr_sdks/ocr_table_sdk 中英文表格识别。 |
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OCR工具箱 6： led文字识别 - ocr_sdks/ocr_led_sdk led表盘文字识别。 |
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人脸工具箱 1：人脸检测(含5个人脸关键点) - face_sdks/face_detection_sdk 人脸检测(含5个人脸关键点)提供了两个模型的实现。 |
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人脸工具箱 2：人脸对齐- face_sdks/face_alignment_sdk 根据人脸关键点对齐人脸。 |
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人脸工具箱 3：人脸特征提取与比对- face_sdks/face_feature_sdk 人脸识别完整的pipeline：人脸检测(含人脸关键点) --> 人脸对齐 --> 人脸特征提取 --> 人脸比对 |
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人脸工具箱 4：人脸分辨率提升- face_sdks/face_sr_sdk 包含两个功能：1.单张人脸图片超分辨。 2.自动检测人脸，然后对齐人脸后提升分辨率。 |
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人脸工具箱 5：图片人脸修复- face_sdks/face_restoration_sdk - 自动检测人脸及关键地，然后抠图，然后根据人脸关键点转正对齐。- 对所有转正对齐的人脸提升分辨率。 - 使用分割模型提取人脸，逆向变换后贴回原图。 |
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动物分类识别 - classification/animal_sdk 动物识别sdk，支持7978种动物的分类识别。 |
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菜品分类识别 - classification/dish_sdk 菜品识别sdk，支持8416种菜品的分类识别。 |
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单目深度估计 - depth_estimation_sdk MiDaS_Small实现单目深度估计，模型可通过输入图像估计其中的深度信息。 |
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动作驱动 - first_order_sdk sdk以一段动作视频去驱动一张图片运动。可以驱动任意类型的运动。 |
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实例分割 - instance_segmentation_sdk 支持对图片中80个分类的目标进行实例分割。 |
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人群密度检测 - crowd_sdk 统计人数，计算密度图。 |
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烟火检测 - fire_smoke_sdk 烟火检测，给出检测框和置信度。 |
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口罩检测 - mask_sdk 口罩检测，给出检测框。 |
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行人检测 - pedestrian_sdk 行人检测，给出检测框和置信度。 |
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反光衣检测 - reflective_vest_sdk 实现施工区域或者危险区域人员穿戴检测。 |
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智慧工地检测 - smart_construction_sdk 支持检测的类别：人体，安全帽。 |
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车辆检测 - vehicle_sdk 车辆检测，给出检测框和置信度。 |
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- 2_nlp_sdks - [自然语言 SDK]
1). 工具箱系列：sentencepiece，fastText，npy/npz文件处理等。
2). 文本生成
3). 词向量
4). 机器翻译
5). 语义模型
6). 情感分析
7). 句法分析
8). 词法分析
9). 文本审核
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轻量句向量SDK【英文】 - embedding/sentence_encoder_en_sdk 句向量是指将语句映射至固定维度的实数向量。 |
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词向量SDK【英文】- embedding/word_encoder_en_sdk 每个单词或词组被映射为实数域上的向量。 |
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fastText - kits/fasttext_sdk fastText是一个快速文本分类算法。 |
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解析npy/npz文件 - kits/npy_npz_sdk java读取python numpy保存的npz、npy文件。。 |
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Sentencepiece分词 - kits/sentencepiece_sdk Sentencepiece分词的Java实现。 |
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jieba分词 - lexical_analysis/jieba_sdk jieba分词java版本的简化实现。 |
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词法分析SDK [中文] - lexical_analysis/lac_sdk 词法分析模型能整体性地完成中文分词、词性标注、专名识别任务。 |
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短文本相似度SDK [中文] - semantic_simnet_bow_sdk 计算两个句子的cosin相似度。 |
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情感分析SDK [中文]- sentiment_analysis/senta_bilstm_sdk 判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。 |
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对话情绪识别SDK [中文] - sentiment_analysis/senta_textcnn_sdk 对话情绪识别（Emotion Detection）专注于识别智能对话场景中用户的情绪， 针对智能对话场景中的用户文本，自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度。 |
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情感倾向分析SDK - sentiment_analysis/sentiment_analysis_sdk 情感倾向分析（Sentiment Classification）针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。 |
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文本审核SDK [中文] - porn_detection_sdk 色情检测模型可自动判别文本是否涉黄并给出相应的置信度，对文本中的色情描述、低俗交友、污秽文爱进行识别。 |
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中文翻译为英文 - translation_zh_en_sdk 中文翻译为英文SDK。 |
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- 3_audio_sdks - [语音处理 SDK]
1). 工具箱系列：音素工具箱，librosa，java sound，javacv ffmpeg, fft, vad工具箱等。
2). 声音克隆
3). 语音合成
4). 声纹识别
5). 语音识别
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语音识别（ASR）【短语音】 - asr_sdk 中文语音识别。 |
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语音处理包Librosa- librosa_sdk python语音处理库librosa的java实现。 |
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音素相关的文本处理- ph_sdk 音素相关的文本处理工具箱。适用于中文、英文和中英混合的音素，其中汉字拼音采用清华大学的音素， 英文字符分字母和英文。 |
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音特征编码器提取特征向量 - sv2tts_speakencoder_sdk 声音特征编码器。 |
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提取mel(梅尔)频谱 - tacotron_stft_sdk TacotronSTFT 提取mel(梅尔)频谱。 |
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基于目标音色的梅尔频谱图 - tacotron2_sdk 模型生成文本基于目标音色的梅尔频谱图。 |
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TTS 文本转为语音 - tts_sdk TTS 文本转为语音。 |
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声纹识别 - voiceprint_sdk 声纹特征向量提取，声纹相似度计算。 |
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- 4_video_sdks - [视频解析SDK]
1). 摄像头口罩检测 - camera_facemask_sdk
2). MP4检测口罩 - mp4_facemask_sdk
3). rtsp取流检测口罩 - rtsp_facemask_sdk
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摄像头口罩检测 - camera_facemask_sdk 读取本地摄像头，实时（需要有显卡的台式机，否则会比较卡顿）检测口罩。 |
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MP4检测口罩 - mp4_facemask_sdk 读取本地MP4文件，实时（需要有显卡的台式机，否则会比较卡顿）检测口罩。 |
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rtsp取流检测口罩 - rtsp_facemask_sdk 通过rtsp取流，实时（需要有显卡的台式机，否则会比较卡顿）检测口罩。 |
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- 5_bigdata_sdks - [大数据SDK]
1). flink-情感倾向分析【英文】- flink_sentence_encoder_sdk
2). kafka-情感倾向分析【英文】- kafka_sentiment_analysis_sdk
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flink-情感倾向分析【英文】SDK - flink_sentiment_analysis_sdk 情感倾向分析（Sentiment Classification） 针对带有主观描述的文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。 |
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kafka-情感倾向分析【英文】SDK - kafka_sentiment_analysis_sdk 情感倾向分析（Sentiment Classification） 针对带有主观描述的文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。 |
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- 6_metaverse - [2D虚拟人]
1). Live2DDemo
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2D虚拟人APP - Live2DDemo 最近元宇宙的概念越来越火。虚拟人技术是其中重要的组成部分。 其原理是通过视频来捕捉人脸，并且将人的面部动作同步到人物身上。人们只需要一个摄像头就可以制造出一个生动活泼的虚拟形象了。 |
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- 7_engine_hub - [平台引擎]
1). 训练引擎
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AI 训练平台 - training AI训练平台提供分类模型训练能力。并以REST API形式为上层应用提供接口。 |
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- 8_aigc - [图像生成]
1). 图像生成 stable_diffusion
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java版StableDiffusion - stable_diffusion 文生图：输入提示词（仅支持英文），生成图片（仅支持英文） 图生图：根据图片及提示词（仅支持英文）生成图片 |
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- 官网: http://www.qubits.top/
- Gitee: https://gitee.com/mymagicpower/qubits
- GitHub: https://github.com/mymagicpower/qubits
