/DATABASES_ICT_2-3s_2022-2023_2023-2024

Репозиторий по дисциплине "Проектирование и реализация баз данных" для студентов 1-2 курса направления 09.03.03 (ФИКТ) 2022-2023/2023-2024 уч. года

MIT LicenseMIT

DATABASES_ICT_2-3s_2022-2023_2023-2024

Репозиторий по дисциплине "Проектирование и реализация баз данных" для студентов 1-2 курса направления 09.03.03 (ФИКТ) 2022-2023/2023-2024 учебного года

Учебный журнал по дисциплине. Здесь доступна информация о материалах курса, сроках сдачи работ и текущей успеваемости студентов.

Силлабус

Лекционные материалы

Лабораторные работы - задания, оцениваемые преподавателем

Практические задания - задания, которые желательно выполнить перед выполнением лабораторной работы для того, чтобы освоить тему

Содержание зачета/экзамена - перечень тем для подготовки к зачету/экзамену:

2 семестр - зачет

3 семестр - экзамен

2 семестр 2022-2023

Раздел 1 ВВЕДЕНИЕ В КОНЦЕПЦИЮ БАЗ ДАННЫХ

Лекция 1.1 ВВЕДЕНИЕ

  1. Актуальность проблематики АИС и лежащих в их основе БД (презентация)
  2. Состав и фукции СУБД. Трехуровневая архитектура БД и СУБД (часть 1) (презентация)
  3. Состав и фукции СУБД. Трехуровневая архитектура БД и СУБД (часть 2) (текстовые материалы)

Раздел 2 МЕТОДОЛОГИИ И СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ

Лекция 2.1 СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ АИС. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТЕКСТНЫХ ДИАГРАММ (DFD)

Материалы лекции доступны здесь

Лабораторная работа №1 АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТЕКСТНЫХ ДИАГРАММ (DFD)

Целью работы является овладение практическими навыками и умениями исследования предметной области на уровне анализа поведения системы с использованием DFD-диаграмм (DFD).

Подробно задание описано в тексте работы.

Работа выполняется в командах (до 4-х студентов). Возможно выполнение по индивидуальной предметной области, предложенной командой, предварительно согласованной с преподавателем. Для сдачи работы необходимо сделать презентацию по этапам выполнения и защитить ее на занятии или консультации.

Моделирование функционального поведения системы выполняется в нотации DFD в CASE-средстве Erwin Process Modeler (или аналоге).

Практикум по работе программой здесь

Несколько рекомендаций по формированию DFD-модели здесь

Старая версия Erwin Process Modeler здесь.

Пример и объяснение того, как сделать функциональную модель, можно посмотреть здесь.

Защита лабораторной работы №1

Представление проекта командой в виде доклада с презентацией на занятии или консультации. На доклад - 5 минут. На GIT должен быть загружен pdf-файл с моделью, презентация в pdf, erwin-файл (или иной). Комментарии должны содержать информацию о варианте.

Дополнительно:

  1. Несколько рекомендаций по построению DFD-диаграмм здесь.

  2. Мастер-классы Юрия Купоросова (Университет ИТМО) "Искусство выступать"

Чаcть 1. Как не надо делать презентацию

Часть 2. Особенности выступления на защите проекта

По итогам изучения разделов 1 и 2 проводится контрольный тест (Тест 1 - ключевая контрольная точка).

Лекция 2.2 КОНЦЕПЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БД. ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ. МЕТОД "СУЩНОСТЬ-СВЯЗЬ"

Лекция 2.2.1 КОНЦЕПЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БД

Лекция 2.2.2 ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ. МЕТОД"СУЩНОСТЬ-СВЯЗЬ"

Материалы лекции доступны здесь

Практическое задание 1 ИЛМ БД CarWash (ERwin Data Modeler)

Лабораторная работа 2 АНАЛИЗ ДАННЫХ. ПОСТРОЕНИЕ ИНФОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДАННЫХ

Цель работы является овладение практическими навыками проведения анализа данных системы и построения инфологической модели БД методом «сущность-связь».

Подробно задание описано в тексте работы.

В рамках ЛР 2 выполняется задание 1.1 варианта. Остальные задания варианта включаются в состав лабораторных работ по дисциплине "Проектирование и реализация баз данных" в 4 семестре. Задание выполняется индивидуально.

Допустимо предложить для выполнения свою предметную область (согласовать с преподавателем). Модель БД должна содержать не менее 10 сущностей.

Модель БД в нотации IDEF1X выполняется в Erwin Data Modeler (или аналоге). Возможны два варианта установки: новая версия с оффициального сайта и получение студенческой лицензии, либо использование триальной версии.

Старая версия доступна с здесь.

Пример и объяснение того, как сделать модель данных в нотации IDEF1X, можно посмотреть здесь

Дополнительный лабораторный практикум по Erwin Data Modeler здесь

Модель БД перед сдачей отчета должна быть согласована (индивидуально, на занятии или консультации).

Защита лабораторной работы №1

По результатам выполнения работы студент предоставляет отчетные материалы (для пул-реквеста), которые включают файл отчета по лабораторной работе (PDF) и файл модели в Erwin Data Modeler (+PDF). Защита работы происходит в форме устного собеседования преподавателя и студента.

По итогам изучения темы 2.2 проводится контрольный тест (ключевая контрольная точка).

Требования к отчетным материалам по лабораторным работам

Структура отчета соответсвует требованиям, заданным в лабораторной работе.

Оформление текста отчета соответствует основным правилам оформления в соответствии с ГОСТ 7.32-2017 СИБИД Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления (с Поправками) (только оформление заголовков, основного текста, таблиц, рисунков, формул, списков, приложений).

Имя pdf-файла отчета задается по шаблону: Группа_Фамилия_Имя_ЛР№. Например: K3140_Иванов_Василий_ЛР2

В соответствии с требованиями работы в отчетные материалы могут включаться схемы, рисунки, презентации и т.д.

Сдача работ

Работы защищаются на занятиях или консультациях. Все отчеты сохраняются в pdf (документы и презентации). Отчеты предоставленные в других форматах приниматься не будут. Все студенческие работы хранятся в папке Students Для сдачи работы необходимо:

  1. Зарегистрироваться на GIT.
  2. Сделать форк репозитория с заданиями в свой аккаунт (на странице https://github.com/marinagovorova/DATABASES_ICT_2-3s_2022-2023_2023-2024 кнопка fork справа, сверху).
  3. Установить GIT на компьютер.
  4. Открыть папку, где хранятся Ваши проекты на Вашем ПК. В контекстом меню нажать "Open Git Bash here". Склонировать форкнутый репозиторий на компьютер (git clone https://github.com/ваш_аккаунт/DATABASES_ICT_2-3s_2022-2023_2023-2024).
  5. В файловой системе Вашего компрьютера, в склонированном репозитории создать в папке students/группа Вашу личную папку в формате Фамилия_Имя латиницей. Например: students/k3139/Petrov_Vasya
  6. В личной папке сделать подпапку с текущей работой в формате LR_номер. Например: students/k3139/Petrov_Vasya/LR_1
  7. Записать в папку отчетные материалы.
  8. Сделать коммит, описать его адекватно Например: "Был добавлен файл перезентация_петров.pdf". Комментарий обязателен. Набрать команлы git add и git commit -m "название комита".
  9. Сделать push в Ваш форкнутый репозиторий (git push).
  10. Сделать пул-реквест в этот репозиторий из Вашего форкнутого, описать его адекватно. Комментарий обязателен. Имя пулреквеста задается по шаблону: Группа_Фамилия_Имя_ЛР№. Например: K32401_Иванов_Василий_ЛР2. На каждую лабораторную работу создается свой пул-реквест. Можно воспользоваться этой инструкцией. У нас нет веток с заданиями, как здесь, но Вам поможет. Все работы сдаются средствами создания Pull Requests в папку students в этом репозитории.

Еще один мануал о том, как сделать Pull Request, описан здесь.

Желаю успехов!