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阿布量化交易系统(股票，期权，期货，比特币，机器学习) 基于python的开源量化交易，量化投资架构
Alpha-101-GTJA-191
Analysis-of-student-achievement-management-system
学生成绩管理分析系统
AQI
Air Quality Index (AQI) history database for mainland China
django-oscar
Domain-driven e-commerce for Django
line-counter
A command line tool to analyze the amount of lines and files under current directory
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openvpn
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Top10
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zhihu-spider
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mythkina/Top10
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mythkina/awesome-quant
A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for Quants (Quantitative Finance)
mythkina/chanvis
基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码，适用于缠论量化研究，和其他的基于几何交易的量化研究。 缠论量化 摩尔缠论 缠论可视化 TradingView TV-SDK
mythkina/czsc
缠中说禅技术分析工具；缠论；股票；期货；Quant；量化交易
mythkina/DeepLearning
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
mythkina/downkyi
哔哩下载姬downkyi，B站视频下载工具，支持批量下载，支持8K、HDR、杜比视界，提供工具箱（音视频提取、去水印等）。
mythkina/EVEDBTool
The EVEmu Database Tool
mythkina/evemu_Crucible-1
Emulator for EvE Online Crucible expansion
mythkina/evemu_SDK
Development tools and orchestration scripts for the EVEmu server.
mythkina/FinMind
Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/
mythkina/graph
YaPB Graph Database
mythkina/HQChart
HQChart - H5, 微信小程序 沪深/港股/数字货币/期货/美股 K线图(kline),走势图,缩放,拖拽,十字光标,画图工具,截图,筹码图. 分析家语法,通达信语法,(麦语法),第3方数据替换接口
mythkina/hqchartPy2
mythkina/investool
Golang实现财报分析、个股基本面检测、基本面选股、4433法则基金筛选与检测、基金持仓相似度、股票选基、基金经理筛选
mythkina/mm-wiki
MM-Wiki 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。部署方便，使用简单，帮助团队构建一个信息共享、文档管理的协作环境。
mythkina/mootdx
通达信数据读取的一个简便使用封装
mythkina/MyTT
MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,十几个核心函数，神奇的实现所有常见技术指标算法（不依赖talib库）的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等公式,全部基于pandas函数计算方法封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在股票指标公式,股市期货量化框架分析,自动程序化交易,数字货币量化等领域,它是您最精练的股市量化工具。Python library with most stock market indicators.
mythkina/ofelia
A docker job scheduler (aka. crontab for docker)
mythkina/OrcaSlicer
G-code generator for 3D printers (Bambu, Prusa, Voron, VzBot, RatRig, Creality, etc.)
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通达信股票数据处理，股价预测，性能分析，特征选择
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stock，股票系统。使用python进行开发。
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使用python进行股票分析和选股
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Predict stock with LSTM supporting pytorch, keras and tensorflow
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