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完全免费开源，基于 Requests 模块实现：TikTok 主页/视频/图集/原声；抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

TikTokDownloader

TikTokDownloader

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GitHub release (with filter) GitHub all releases

🔥 TikTok 主页/视频/图集/原声；抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具：完全开源，基于 Requests 模块实现的免费工具；批量下载抖音账号发布、喜欢、收藏作品；批量下载 TikTok 账号主页作品；下载抖音链接或 TikTok 链接作品；获取抖音直播推流地址；下载抖音直播视频；采集抖音作品评论数据；批量下载抖音合集作品；采集抖音账号详细数据；采集抖音用户 / 作品 / 直播搜索结果；采集抖音热榜数据。

⭐ Windows 10 及以上用户可前往 Releases 下载已编译的 exe 程序，开箱即用！

📝 项目功能(Function)

  • ✅ 下载抖音无水印视频/图集
  • ✅ 下载 TikTok 无水印视频/图集
  • ✅ 批量下载抖音账号发布/喜欢/收藏作品
  • ✅ 批量下载 TikTok 账号发布/喜欢作品
  • ✅ 采集抖音 / TikTok 详细数据
  • ✅ 批量下载链接作品
  • ✅ 多账号批量下载作品
  • ✅ 自动跳过已下载的文件
  • ✅ 持久化保存采集数据
  • ✅ 下载动态/静态封面图
  • ✅ 获取抖音直播推流地址
  • ✅ 调用 ffmpeg 下载直播
  • ✅ Web UI 交互界面
  • ✅ 采集抖音作品评论数据
  • ✅ 批量下载抖音合集作品
  • ✅ 记录点赞收藏等统计数据
  • ✅ 筛选作品发布时间
  • ✅ 支持账号作品增量下载
  • ✅ 支持使用代理采集数据
  • ✅ 支持局域网远程访问
  • ✅ 采集抖音账号详细数据
  • ✅ 作品统计数据更新
  • ✅ 自动更新账号昵称
  • ✅ 部署至私有服务器
  • ✅ 部署至公开服务器
  • ✅ 采集抖音搜索数据
  • ✅ 采集抖音热榜数据
  • ✅ 记录已下载作品 ID
  • ✅ 扫码登陆获取 Cookie
  • ✅ 从浏览器获取 Cookie
  • ✅ 支持 Web API 调用
  • ✅ 支持多线程下载作品
  • ✅ 文件完整性处理机制
  • ✅ 自定义规则筛选作品

💻 程序界面(Screenshot)

终端交互模式：

终端模式截图

终端模式截图

Web UI 交互模式：

WebUI模式截图

WebUI模式截图

WebUI模式截图

Web API 接口模式：

WebAPI模式截图

📽 运行演示(Example)

批量下载账号发布作品

🎥 点击图片观看演示视频，建议通过配置文件管理账号，更多介绍请查阅 文档

演示视频

📈 项目状态(Status)

  • 🟢 经过测试，Releases 发布的源码已经验证所有功能正常可用
  • 🟡 TikTokDownloader 开发计划及进度可前往 Projects 查阅
  • 🔴 请注意，最新源码可能存在一些不稳定的 Bug
  • 🔴 如果在使用过程中发现程序 Bug，请及时告知作者修复
  • 🔴 某些情况下会下载到错误的 TikTok 作品，未修复
  • 🔴 夜晚无法下载高分辨率视频，疑似抖音服务端限制
  • 🔴 TikTok 平台作品下载功能失效，已修复

📋 项目说明(Instructions)

快速入门

  1. 下载 EXE 程序 或者 配置运行环境
      下载程序运行
    1. 下载 Releases 发布的 EXE 程序压缩包或安装包
    2. 解压或安装后打开程序文件夹，双击运行 main.exe
      通过源码运行
    1. 安装不低于 3.12 版本的 Python 解释器
    2. 下载最新的源码或 Releases 发布的源码至本地
    3. 运行 python -m venv venv 命令创建虚拟环境（可选）
    4. 运行 .\venv\Scripts\activate.ps1 或者 venv\Scripts\activate 命令激活虚拟环境（可选）
    5. 运行 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt 命令安装程序所需模块
    6. 运行 python .\main.py 或者 python main.py 命令启动 TikTokDownloader
  2. 阅读 TikTokDownloader 的免责声明，根据提示输入内容
  3. 将 Cookie 信息写入配置文件
      手动复制粘贴 Cookie（推荐）
    1. 参考 Cookie 提取教程，复制所需 Cookie 至剪贴板
    2. 选择 复制粘贴写入 Cookie 选项，按照提示将 Cookie 写入配置文件
      从浏览器获取 Cookie（推荐）
    1. 选择 从浏览器获取 Cookie 选项，按照提示选择浏览器类型
      扫码登录获取 Cookie（不推荐）
    1. 选择 扫码登录获取 Cookie 选项，程序会显示登录二维码图片，并使用默认应用打开图片
    2. 使用抖音 APP 扫描二维码并登录账号
    3. 按照提示操作，将 Cookie 写入配置文件
  4. 返回程序界面，依次选择 终端交互模式 -> 批量下载链接作品(通用) -> 手动输入待采集的作品链接
  5. 输入抖音或 TikTok 作品链接即可下载作品文件
  6. 更多详细说明请查看 项目文档

⭐ 推荐使用 Windows 终端（Windows 11 自带默认终端）

关于 Cookie

点击查看 Cookie 获取教程

程序功能 是否需要登录
下载账号发布作品 ⭕建议登录
下载账号喜欢作品 ⭕建议登录
下载链接作品 ⭕建议登录
获取直播推流地址 ❌无需登录
下载直播视频 ❌无需登录
获取作品评论数据 ⭕建议登录
下载合集作品 ⭕建议登录
获取账号数据 ⭕建议登录
采集搜索结果 ⭕建议登录
采集热榜数据 ❌无需登录
下载账号收藏作品 ✔️需要登录

  • Cookie 仅需在失效后重新写入配置文件，并非每次运行程序都要写入配置文件！

  • Cookie 会影响下载的视频文件分辨率，如果无法下载 1080P 视频文件，请尝试更新 Cookie！

  • 程序获取数据失败时，可以尝试更新 Cookie 或者使用已登录的 Cookie！

其他说明

  • 项目部分功能默认禁用，如需启用功能，请通过源码运行项目，并将相应代码取消注释
  • 程序提示用户输入时，直接回车代表返回上级菜单，输入 Q 或 q 代表结束运行
  • 由于获取账号喜欢作品和收藏作品数据仅返回喜欢 / 收藏作品的发布日期，不返回操作日期，因此程序需要获取全部喜欢 / 收藏作品数据再进行日期筛选；如果作品数量较多，可能会花费较长的时间；可通过 max_pages 参数控制请求次数
  • 获取私密账号的发布作品数据需要登录后的 Cookie，且登录的账号需要关注该私密账号
  • 批量下载账号作品或合集作品时，如果对应的昵称或标识发生变化，程序会自动更新已下载作品文件名称中的昵称和标识
  • 程序下载文件时会先将文件下载至临时文件夹，下载完成后再移动至储存文件夹；程序运行结束时会清空临时文件夹
  • 批量下载收藏作品模式 目前仅支持下载当前已登录 Cookie 对应账号的收藏作品，暂不支持多账号
  • 如果想要程序使用代理，必须在 settings.json 设置 proxies 参数，否则程序不会使用代理
  • 退出程序时，请以正常方式结束运行或者按下 Ctrl + C 结束运行，不要直接点击终端窗口的关闭按钮结束运行，否则会导致数据丢失
  • 如果您的计算机没有合适的程序编辑 JSON 文件，建议使用 JSON 在线工具 编辑配置文件内容
  • 当程序请求用户输入内容或链接时，请注意避免输入的内容或链接包含换行符，这可能会导致预期之外的问题

程序更新

免安装程序

方案一： 下载并解压文件，将旧版本的 cache 文件夹和 settings.json 文件复制到 _internal 文件夹。

方案二： 下载并解压文件，复制全部文件，直接覆盖旧版本文件。

安装程序

直接使用安装程序覆盖安装。

⚠️ 免责声明(Disclaimers)

  • 使用者对本项目的使用由使用者自行决定，并自行承担风险。作者对使用者使用本项目所产生的任何损失、责任、或风险概不负责。
  • 本项目的作者提供的代码和功能是基于现有知识和技术的开发成果。作者尽力确保代码的正确性和安全性，但不保证代码完全没有错误或缺陷。
  • 使用者在使用本项目时必须严格遵守 GNU General Public License v3.0 的要求，并在适当的地方注明使用了 GNU General Public License v3.0 的代码。
  • 使用者在任何情况下均不得将本项目的作者、贡献者或其他相关方与使用者的使用行为联系起来，或要求其对使用者使用本项目所产生的任何损失或损害负责。
  • 使用者在使用本项目的代码和功能时，必须自行研究相关法律法规，并确保其使用行为合法合规。任何因违反法律法规而导致的法律责任和风险，均由使用者自行承担。
  • 本项目的作者不会提供 TikTokDownloader 项目的付费版本，也不会提供与 TikTokDownloader 项目相关的任何商业服务。
  • 基于本项目进行的任何二次开发、修改或编译的程序与原创作者无关，原创作者不承担与二次开发行为或其结果相关的任何责任，使用者应自行对因二次开发可能带来的各种情况负全部责任。
在使用本项目的代码和功能之前，请您认真考虑并接受以上免责声明。如果您对上述声明有任何疑问或不同意，请不要使用本项目的代码和功能。如果您使用了本项目的代码和功能，则视为您已完全理解并接受上述免责声明，并自愿承担使用本项目的一切风险和后果。

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💡 项目参考(Refer)