生データの配置
まずは生データを配置する必要があります．
normal 群の avi ファイルを data/raw/normal に配置
abnormal 群の avi ファイルを data/raw/abnormal に配置
データの resize と FileList.csv の作成
続いて，配置した生データを resize して，さらに train/valid/test の FileList を作成します．
data/FileList_Maker.ipynb をの前半部分は，生データを 112x112px に resize し， data/videos/original に保存
後半部分は FileList.csv を作成して保存
データオーグメンテーション
data/data_augmentation.ipynb でデータオーグメンテーション を行います．
使用するライブラリ vidaug を別途インストールする必要があります.手順がちょっとややこしいのですが，コード内にインストール方法を記載しています．
スタンフォードのR2+1Dの学習済みの重み
wget https://github.com/douyang/EchoNetDynamic/releases/download/v1.0.0/r2plus1d_18_32_2_pretrained.pt
学習
train.ipynb で学習を行います．