Universidade Federal de Santa Maria
Curso: 1133 - Programa de Pós-Graduação em Arquitetura, Urbanismo e Paisagismo
Linha de pesquisa: Projeto/Tecnologia
Código da disciplina: DAU863
Pré-requisito: DAU838 Metodologia de Pesquisa
Créditos: 3T
Carga horária: 45h
Docentes: Olavo Avalone Neto, Marianne Costa Avalone
Capacitar o aluno a ler, interpretar e executar análises estatíticas relevantes ao desenvolvimento de pesquisas quantitativas em arquitetura, urbanismo e paisagismo.
Historicamente, a maioria das pesquisas relacionadas ao campo da arquitetura são de natureza qualitativa em virtude do alinhamento da mesma com as ciências sociais. No entanto, desenvolvimentos no campo da psicologia ambiental, acesso a imensas bases de dados e a crescente capacidade de simulação virtual de ambientes com grande realismo tem possibilitado o desenvolvimento de pesquisas quantitativas no campo de arquitetura e urbanismo. Para que estas pesquisas possam ser desenvolvidas, no entanto, é necessário um conhecimento mínimo de estatística, hoje ausente na formação do profissional.
Aulas teórico-conceituais, aplicação prática dos conceitos e métodos apresentados, seminários, estudos de caso. O semestre será dividido em 2 momentos distintos, com um primeiro momento mais teórico de introdução dos conceitos e um segundo momento de orientação, estruturação e desenvolvimento de experimentos.
UNIDADE 1
- Aula 01 - Introdução, Google Colab e Tipos de Dados
- Aula 02 - Manipulação de Dados
- Aula 03 - Medidas de Centralidade e Dispersão
UNIDADE 2
- Aula 04 - Amostragem e Correlações
- Aula 05 - Regressão Linear e Intervalos de Confiança
- Aula 06 - Regressão Múltipla
- Aula 07 - Modelo Linear Genérico e Codificação de Variáveis
UNIDADE 3
- Aula 08 - Teste-T, ANOVA e Testes Post-hoc
- Aula 09 - ANOVA Fatorial e Medidas Repetidas
- Aula 10 - Qui-Quadrado e Regressão Logística
UNIDADE 4
- Aula 11 - Análise Fatorial
- Aula 12 - Análise de Agrupamentos
- Aula 13 - Transformação de Dados
- Aula 14 - Submissão de Artigo Científico e Avaliação Geral
Durante o semestre serão desenvolvidas atividades nas quais serão avaliados os seguintes aspectos:
- Assiduidade e envolvimento do estudante nas atividades propostas;
- Atendimento aos conteúdos solicitados;
- Capacidade de pesquisa e de síntese;
- Pontualidade nas entregas dos trabalhos;
- Respeito ao tempo de apresentação dos trabalhos;
- Rigor técnico, teórico e qualidade de pesquisa do material entregue;
- Prática (peso 4,0): Exercícios
Desenvolvimento de atividades de prática dos conceitos apresentados em aula. - Trabalho Final (peso 6,0): Artigo científico
Desenvolvimento de um experimento, coleta e análise de dados que resultarão na redação de um artigo científico com a descrição da metodologia, resultados, interpretações e limitações do estudo; submissão do artigo em um periódico. Este trabalho pode ou não estar vinculado a dissertação do aluno.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
- FÁVERO, L.P.; BELFIORE, P.; SILVA, F.L.; CHAN, B.L. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisão. São Paulo: Campus, 2008.
- HAIR, J.F.; BLACK, W.C.; BABIN, B.J.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L. Análise Multivariada de Dados. 6ºed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
- MONTGOMERY, D.C. Design and Analysis of Experiments. 8ºed. Hoboken-NJ: Wiley, 2013.
- TABACHNICK, B.G.; FIDELL, L.S. Using Multivariate Statistics. 6ºed. Upper Saddle River-NJ: Pearson Education, 2013.
- MONTGOMERY, D.C.; RUNGER, G.C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5ºed. Rio de Janeiro; LTC, 2012.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
- BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. Estatística para cursos de Engenharia de Informática. 2ºed. São Paulo: Atlas, 2004.