/chatgpt-on-wechat

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

简介

ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏 工作了。

基于ChatGPT的微信聊天机器人,通过 ChatGPT 接口生成对话内容,使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下:

  • 文本对话: 接收私聊及群组中的微信消息,使用ChatGPT生成回复内容,完成自动回复
  • 规则定制化: 支持私聊中按指定规则触发自动回复,支持对群组设置自动回复白名单
  • 图片生成: 支持根据描述生成图片,支持图片修复
  • 上下文记忆:支持多轮对话记忆,且为每个好友维护独立的上下会话
  • 语音识别: 支持接收和处理语音消息,通过文字或语音回复
  • 插件化: 支持个性化插件,提供角色扮演、文字冒险、与操作系统交互、访问网络数据等能力

目前支持微信和微信公众号部署,欢迎接入更多应用,参考 Terminal代码实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎增加新的插件,参考 插件说明文档

一键部署:

Deploy on Railway

更新日志

2023.04.05: 支持微信个人号部署,兼容角色扮演等预设插件,使用文档。(contributed by @JS00000 in #686)

2023.04.05: 增加能让ChatGPT使用工具的tool插件,使用文档。工具相关issue可反馈至chatgpt-tool-hub。(contributed by @goldfishh in #663)

2023.03.25: 支持插件化开发,目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件,使用参考 #578。(contributed by @lanvent in #565)

2023.03.09: 基于 whisper API(后续已接入更多的语音API服务) 实现对微信语音消息的解析和回复,添加配置项 "speech_recognition":true 即可启用,使用参考 #415。(contributed by wanggang1987 in #385)

2023.03.02: 接入ChatGPT API (gpt-3.5-turbo),默认使用该模型进行对话,需升级openai依赖 (pip3 install --upgrade openai)。网络问题参考 #351

2023.02.09: 扫码登录存在封号风险,请谨慎使用,参考#58

2023.02.05: 在openai官方接口方案中 (GPT-3模型) 实现上下文对话

2022.12.18: 支持根据描述生成图片并发送,openai版本需大于0.25.0

2022.12.17: 原来的方案是从 ChatGPT页面 获取session_token,使用 revChatGPT 直接访问web接口,但随着ChatGPT接入Cloudflare人机验证,这一方案难以在服务器顺利运行。 所以目前使用的方案是调用 OpenAI 官方提供的 API,回复质量上基本接近于ChatGPT的内容,劣势是暂不支持有上下文记忆的对话,优势是稳定性和响应速度较好。

使用效果

个人聊天

single-chat-sample.jpg

群组聊天

group-chat-sample.jpg

图片生成

group-chat-sample.jpg

快速开始

准备

1. OpenAI账号注册

前往 OpenAI注册页面 创建账号,参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。

项目中使用的对话模型是 davinci,计费方式是约每 750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02,图片生成是每张消耗 $0.016,账号创建有免费的 $18 额度 (更新3.25: 最新注册的已经无免费额度了),使用完可以更换邮箱重新注册。

2.运行环境

支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 Python

建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,推荐3.8版本,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。

(1) 克隆项目代码:

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

(2) 安装核心依赖 (必选):

能够使用itchat创建机器人,并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。

pip3 install -r requirements.txt

(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):

pip3 install -r requirements-optional.txt

如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。

其中tiktoken要求python版本在3.8以上,它用于精确计算会话使用的tokens数量,强烈建议安装。

使用googlebaidu语音识别需安装ffmpeg

默认的openai语音识别不需要安装ffmpeg

参考#415

使用azure语音功能需安装依赖(列在requirements-optional.txt内,但为便于railway部署已注释):

pip3 install azure-cognitiveservices-speech

目前默认发布的镜像和railway部署,都基于apline,无法安装azure的依赖。若有需求请自行基于debian打包。 参考文档

配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中,需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件:

  cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改:

# config.json文件内容示例
{ 
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时,其名称为Azure上model deployment名称
  "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 代理客户端的ip和端口
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称       
  "image_create_prefix": ["", "", ""],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述,
}

配置说明:

1.个人聊天

  • 个人聊天中,需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人,对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
  • 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀, 以区分真人,对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")

2.群组聊天

  • 群组聊天中,群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
  • 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复;另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容,同样会自动回复(方便自己触发),这对应配置项 group_chat_prefix
  • 可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称,group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(Contributed by evolay)
  • group_chat_in_one_session:使群聊共享一个会话上下文,配置 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊

3.语音识别

  • 添加 "speech_recognition": true 将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图);
  • 添加 "group_speech_recognition": true 将开启群组语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图);
  • 添加 "voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊),但是需要配置对应语音合成平台的key,由于itchat协议的限制,只能发送语音mp3文件,若使用wechaty则回复的是微信语音。

4.其他配置

  • model: 模型名称,目前支持 gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, gpt-4, gpt-4-32k (其中gpt-4 api暂未开放)
  • temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数,详情参考OpenAI官方文档。
  • proxy:由于目前 openai 接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 #351
  • 对于图像生成,在满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置 image_create_prefix
  • 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考 对话接口图像接口 文档直接在 代码 bot/openai/open_ai_bot.py 中进行调整。
  • conversation_max_tokens:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)
  • rate_limit_chatgptrate_limit_dalle:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。
  • clear_memory_commands: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。
  • hot_reload: 程序退出后,暂存微信扫码状态,默认关闭。
  • character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)

所有可选的配置项均在该文件中列出。

运行

1.本地运行

如果是开发机 本地运行,直接在项目根目录下执行:

python3 app.py

终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考#142

2.服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序:

touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件                     
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 ctrl+c 关闭日志,不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外,scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。

多账号支持: 将项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。

特殊指令: 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。

3.Docker部署

参考文档 Docker部署 (Contributed by limccn)。

4. Railway部署(✅推荐)

Railway每月提供5刀和最多500小时的免费额度。

  1. 进入 Railway
  2. 点击 Deploy Now 按钮。
  3. 设置环境变量来重载程序运行的参数,例如open_ai_api_key, character_desc

常见问题

FAQs: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs

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