La regression logistique est un algorithme de classification (de machine learning) pour prédire la propabilité d’une variable à dépendence cathégorique. En utilisant la regression logistique , la variable est binaire. Elle (la variable ) contient des données codées 1 ( oui , success, etc . . . ) ou 0 (non , echec etc . . . ). Autrement dit le modele de regression logistique prédit P(Y=1) fonction de X.
nasrbel/predictionDecision
La regression logistique est un algorithme de classification (de machine learning) pour prédire la propabilité d’une variable à dépendence cathégorique. En utilisant la regression logistique , la variable est binaire. Elle (la variable ) contient des données codées 1 ( oui , success, etc . . . ) ou 0 (non , echec etc . . . ) . Autrement dit le modele de regression logistique prédit P(Y=1) fonction de X.