- Введение в анализ данных и машинное обучение
- Задачи классификации и регрессии I
- Задачи классификации и регрессии II
- Оценка качества моделей и работа с признаками
- Работа с текстовыми данными I
- Обучение без учителя
- Ансамбли моделей
- Работа с текстовыми данными II
- Рекомендательные системы
- Работа с гео-данными
- Анализ графов
- Анализ сигналов