Содержание курса
# | Лекция |
---|---|
01 | Введение |
02 | Back propagation + PyTorch |
03 | CNN |
04 | Методы оптимизации |
05 | Глубинные нейронные сети |
06 | Детектирование объектов на изображении |
07 | Сегментация изображений |
08 | Анализ нейронные сетей + Metric Learning |
09 | RNN |
10 | NLP |
11 | GANs |
12 | VAE |
13 | RL |
14 | GNN |