/Traffic-Region-Paper

WWW

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 FPMC 2010 非官方 实际是推荐系统相关的方法，但也可以用来做下一跳预测。基于马尔科夫链+矩阵分解来实现的
2 DeepMove 2018 链接 引入历史轨迹特征，并用 attention 机制去处理它

论文编号

  1. Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation
  2. DeepMove: Predicting Human Mobility with Attentional Recurrent Networks

KDD

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 MTGNN 2020 链接 使用 GCN + 1dCNN 来实现，可以进行多步预测
2 GeoSAN 2020 链接 使用图来做 encoder，以及一种新的 loss function 来做下一跳推荐

论文编号

  1. Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks
  2. Geography-Aware Sequential Location Recommendation

ICDM

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 TMCA 2018 链接 相关，是做下一跳 POI 预测的。使用 LSTM 来做 encoder-decoder，以及引入 attention 机制

论文编号

  1. Next Point-of-Interest Recommendation with Temporal and Multi-level Context Attention

CIKM（B 类会议）

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 SERM 2017 链接 引入额外的 POI 信息或其他文本数据进行下一跳预测

论文编号

  1. SERM: A Recurrent Model for Next Location Prediction in Semantic Trajectories

IJCAI

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 HST-LSTM 2018 链接

论文编号

  1. HST-LSTM: A Hierarchical Spatial-Temporal Long-Short Term Memory Network for Location Prediction

AAAI

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 STRNN 2016 链接

论文编号

  1. Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts

MDM（C 类会议）

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 STAR 2018 链接

论文编号

  1. STAR: A Concise Deep Learning Framework for Citywide Human Mobility Prediction

IMWUT（Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies）

论文简介

编号 名称 年份 源码链接 简介
1 MALMCS 2020 链接

论文编号

  1. Dynamic Public Resource Allocation Based on Human Mobility Prediction