Es el repositorio para la Especialización "Mujeres en Tech II", una iniciativa diseñada para construir un futuro prometedor en el campo del análisis de datos. Este programa es el resultado de una colaboración entre Glovo y KeepCoding, dirigido a mujeres con conocimientos de programación que aspiran a convertirse en Data Analysts.
El propósito de este curso es cerrar la brecha de género en tecnología, proporcionando a las mujeres las habilidades necesarias para ingresar al mercado laboral como analistas de datos. A través de una formación intensiva y práctica, el curso fortalece las bases en programación y gestión de datos, y avanza hacia temas especializados en análisis de datos.
El curso se divide en tres etapas fundamentales, cada una compuesta por módulos que abordan diferentes aspectos del análisis de datos:
- Git, GitHub y Gitflow
- Data 101
- Protección de Datos
- Modelado de Datos y SQL
- Excel, ETL y Data Warehousing
- Exploración y Visualización de Datos
- Estadística, R, Data Mining & Business Intelligence
- Python para Big Data
- Desarrollo Ágil
- Proyecto Final
El proyecto final consolida los conocimientos adquiridos durante el curso, aplicando todo lo aprendido en un proyecto práctico y completo de análisis de datos.
Cada módulo del curso cuenta con una carpeta propia donde se almacenan las prácticas finales. Puedes navegar a través de las carpetas para ver las distintas prácticas.
- Git, GitHub y Gitflow
- Data 101.
- Protección de Datos.
- Modelado de Datos y SQL: Práctica final de modelado de bases de datos y el uso de SQL para la gestión de datos.
- Excel: Práctica final relacionadas con Excel, ETL y Data Warehousing.
- Exploración y Visualización de Datos: Práctica final exploración y visualizar datos efectivamente.
- Introducción a R, Data Mining y Business Intelligence: Práctica final sobre R, técnicas de Data Mining y aplicaciones en Business Intelligence.
- Python para Big Data.