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Docker Swarm을 통해 ELK Cluster를 설치하는 설정을 저장한 저장소

필수 사항

Set Memory lock

Elasticsearch에 메모리 설정하지 제대로하지 않을 경우 Swap을 사용하게되는데, 위 레퍼런스 문서들을 잘 확인하도록 하자. 문제는 호스트 시스템에 설정된 값을 Dockerd이 그대로 가져가기 때문에, 반드시 먼저 호스트에 다음과 같이 설정을 해주도록 한다.

[ -d /etc/systemd/system/docker.service.d ] || mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d/
echo -e "[Service]\nLimitMEMLOCK=infinity" > /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

확인

정상적으로 등록되었을 경우 다음과 같이 unlimited로 출력되어야한다.

# grep locked /proc/$(ps --no-headers -o pid -C dockerd | tr -d ' ')/limits
Max locked memory         unlimited            unlimited            bytes

Set limits 설정

Elasticsearch는 nofile 및 memlock을 설정이 필요하다. 현재 버전(18.XX)은 docker compose에서 limits 설정을 할 수 없다. 다행히 다음과 같이 docker daemon설정을 통하여 이를 해결할 수 있다. /etc/docker/daemon.json파일에 다음과 같이 설정을 넣어준 후 Docker daemon을 재기동한다.

# cat daemon.json
{
  "default-ulimits": {
     "nofile": {
       "Name": "nofile",
       "Hard": 65536,
       "Soft": 65536
     },
    "memlock": {
      "Name": "memlock",
      "Hard": -1,
      "Soft": -1
    }
  }
}

Global Environment

다음은 아래 서비스 생성 시 사용할 값들을 환경변수로 저장한다.

NETWORK_ELASTIC=elasticsearch
CLUSTER_NAME=elastic_cluster

Overlay network 생성

docker network create -d overlay --attachable $NETWORK_ELASTIC

Master / Coordinator node 생성

docker stack deploy -c docker-compose-stack.yml elastic

Data 노드 생성

Data 노드는 직접적인 Data를 저장하는 노드이기 때문에 비교적 I/O 성능을 필요로 한다. 본 예에서는 다음과 같이 각 I/O가 높은 Docker 노드에 es label로 설정되어졌으며, 각 노드에는 단 하나의 Data 노드가 생성되어지게 함을 예로 보인다.

Label 설정 예

docker node update infa-swarm-t1101 --label-add es=1
docker node update infa-swarm-t1102 --label-add es=2
docker node update infa-swarm-t1103 --label-add es=3

(선택사항) Docker Stack 을 통한 Data 노드 생성

elastic-data.yml은 3개의 Data 노드가 생성되도록 설정되어있다. 필요에따라 항목을 복사하여 증가 혹은 감소할 수 있도록 한다.

docker stack deploy -c elastic-data.yml elastic-data

(선택사항) Docker Service를 통한 Data 노드 생성

첫번째 Data 노드 생성

NUM=1
docker volume create elastic-data$NUM-vol
docker service create --name elastic-data$NUM \
  --network $NETWORK_ELASTIC \
  --mount type=volume,src=elastic-data$NUM-vol,dst=/usr/share/elasticsearch/data \
  --env "ES_JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m" \
  --env "cluster.name=$CLUSTER_NAME" \
  --env "network.host=_eth0:ipv4_" \
  --env "node.name=DATA-{{.Node.Hostname}}" \
  --env "node.master=false" \
  --env "node.data=true" \
  --env "node.ingest=false" \
  --env "discovery.zen.minimum_master_nodes=2" \
  --env "discovery.zen.ping.unicast.hosts=tasks.elasticsearch-master" \
  --env "MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited" \
  --env "xpack.security.enabled=false" \
  --env "xpack.monitoring.enabled=false" \
  --env "xpack.watcher.enabled=false" \
  --env "xpack.ml.enabled=false" \
  --env "bootstrap.memory_lock=true" \
  --reserve-memory 3G --limit-memory 4G \
  --constraint "node.labels.es==$NUM" \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.9

두번째, 세번째 Data 노드 생성

node label에 es=X 가 있는 만큼 증설한다. 예제에서는 3개(es=3까지 있음)의 Data 노드가 있다

NUM=2
docker service create --name elastic-data$NUM \
  --network $NETWORK_ELASTIC \
  --mount type=volume,src=elastic-data$NUM-vol,dst=/usr/share/elasticsearch/data \
  --env "ES_JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m" \
  --env "cluster.name=$CLUSTER_NAME" \
  --env "network.host=_eth0:ipv4_" \
  --env "node.name=DATA-{{.Node.Hostname}}" \
  --env "node.master=false" \
  --env "node.data=true" \
  --env "node.ingest=false" \
  --env "discovery.zen.minimum_master_nodes=2" \
  --env "discovery.zen.ping.unicast.hosts=tasks.elasticsearch-master" \
  --env "MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited" \
  --env "xpack.security.enabled=false" \
  --env "xpack.monitoring.enabled=false" \
  --env "xpack.watcher.enabled=false" \
  --env "xpack.ml.enabled=false" \
  --env "bootstrap.memory_lock=true" \
  --reserve-memory 3G --limit-memory 4G \
  --constraint "node.labels.es==$NUM" \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.9

NUM=3
docker service create --name elastic-data$NUM \
  --network $NETWORK_ELASTIC \
  --mount type=volume,src=elastic-data$NUM-vol,dst=/usr/share/elasticsearch/data \
  --env "ES_JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m" \
  --env "cluster.name=$CLUSTER_NAME" \
  --env "network.host=_eth0:ipv4_" \
  --env "node.name=DATA-{{.Node.Hostname}}" \
  --env "node.master=false" \
  --env "node.data=true" \
  --env "node.ingest=false" \
  --env "discovery.zen.minimum_master_nodes=2" \
  --env "discovery.zen.ping.unicast.hosts=tasks.elasticsearch-master" \
  --env "MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited" \
  --env "xpack.security.enabled=false" \
  --env "xpack.monitoring.enabled=false" \
  --env "xpack.watcher.enabled=false" \
  --env "xpack.ml.enabled=false" \
  --env "bootstrap.memory_lock=true" \
  --reserve-memory 3G --limit-memory 4G \
  --constraint "node.labels.es==$NUM" \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.9

Cerebro 생성

본 예제에서는 Manager 노드에만 Cerebro가 생성되도록 하였다.

docker service create --name elastic-cerebro \
  --network $NETWORK_ELASTIC \
  --publish "9000:9000" \
  --reserve-cpu 0.5 \
  --reserve-memory 2G --limit-memory 3G \
  --hostname cerebro \
  --constraint "node.role==manager" \
  yannart/cerebro:latest

접속 방법

http://<Your one of Swarm manager IP>:9000

접속 시 ES URL을 물어볼 경우 다음과 같이 입력한다.

http://elasticsearch:9200

Kibana 생성

docker service create --name elastic-kibana \
  --network $NETWORK_ELASTIC \
  --publish "5601:5601" \
  --reserve-cpu 0.5 \
  --reserve-memory 2G --limit-memory 3G \
  --hostname kibana \
  kibana:5.6.9

접속 방법 http://<Your one of Swarm manager IP>:5601

netman2k/docker-elasticsearch-swarm