- update 2019.05.06 Tensorflow的API发生了很大变化，原来的代码已经不实用。而且TF官方models也开源了相关的代码。 此项目不再更新，并且已删除了部分代码，只留下网络结构代码，有需要可供参考。
论文链接 https://arxiv.org/abs/1801.04381
-
制作tfrecord文件
训练图片及类别标签组织为
train_data.txt的形式，每一行表示一个样本及其标签，用空格或Tab隔开.run
python convert2tf.py [--options]生成tfrecord文件。 （同时会打印数据集样本的格式'num_samples', 训练时需要输入该参数） -
训练
run
python main.py --epoch 10 --dataset_dir ./tfrecords --n_classes 10 --batch_size 4 --num_samples 20000 [--options]启动训练. 注意更改参数 -
test/infer
测试时需要指定
--no_train，如：python main.py --n_classe 10 --no_train
TODO
TODO