AI 프로젝트 입문 2분반

인공지능 관련 뉴스, 논문, 유튜브 등의 자료

1. 저널

현재의 AI와 머신 러닝은 데이터를 이용하여 decision-making하는 모델이다. Pattern을 인식하고 분석하여 무언가를 결정하는 모델로써 학습 시키는데 많은 시간과 많은 그리고 다양한, 적합한 데이터가 필요하다. 인과 관계의 파악을 판단할 수 없다.
이에 인과 추론을 이용한 AI 모델이 제안되고, 연구되고 있다. 인과 관계가 필요한 질문에는 답을 할 수 없다는 전통적인 AI 및 머신 러닝 기술을 벗어나 인과 추론 AI는 인과 관계를 파악하는데 초점을 맞추고 있다.
인과 추론 AI는 graph 모델을 이용하여 각각의 변수에 대한 인과 관계를 파악하고자 하는 모델이라고 설명할 수 있다. 인과 추론 AI의 장점은 Data 기반의 모델과 다르게 많은 양의 데이터가 필요하지 않으며 Bias, 즉 편향에서 자유롭다. 현재는 마케팅 분야에서 적극적으로 활용 되고 있다.
이해를 위한 동영상 강의
https://www.youtube.com/watch?v=WelCrmgje5A

네이버가 "하이퍼 클로바 X"를 발표한다. 하이퍼 클로바는 "Chat GPT" 대비 한국어를 6500배 더 많이 학습하여 초대규모 AI 프로덕트를 구축하는 것을 목적으로 한다. 기술 페러다임이 초대규모 AI로 전환되는 가운데 네이버 또한 경쟁력을 갖춘 초대규모 AI의 국내 상용화를 이루겠다는 목적을 가지고 있다.
삼성전자와의 협업은 AI 반도체 기술의 발전 가능성을 제시한다.
또한 네이버는 차새데 검색 기술 프로젝트 SearchGPT에 대해 언급하며, 하이퍼 클로바를 네이버 검색에 특화시켜 사용자가 검색 목적을 달성할 수 있도록 하는 프로젝트도 진행할 예정이다.