- Chuyển sang nhánh tương ứng:
- mlflow
- airflow
- MLOps là tập hợp các nguyên tắc và thực hành để chuẩn hóa và hợp lý hóa quá trình quản lý vòng đời ML
- MLOps là sự kết hợp của DevOps, ML và Data engineering
- Dự án ML có một số khó khăn:
- Tracking: model and model metrics
- Reproducibility: Platforms, environments and workspaces
- Deployment: Many options and no standards
-> mlflow sinh ra để giải quyết các khó khăn này
