bot (framework) for nightingu.
Aimed at easy deploy and development.
仅供学习和交流使用。
基于 nonebot(one bot).
- 首先安装go-cqhttp，按其教程安装，输入QQ号等并确保其能正常启动（即，向该QQ发送消息可以在cqhttp控制台上收到消息）。
- 然后安装docker和docker-compose
- 在项目根目录下执行
docker-compose up --build。 - 你应该能看到一些提示，得到一个地址栏，在装有go-cqhttp的机器上，输入浏览器后能显示一些东西出来（通常是method not allowed的错误提示页面）。
- 记录你在浏览器地址中的
http://<主机名>:<端口>/，这两个部分 - 此时修改go-cqhttp产生的config.hjson，修改reverse_url项，改为
ws://<主机名>:<端口>/cqhttp/ws - 重新启动go-cqhttp，然后向你的QQ发送
.echo hello world。如果你的QQ回复你了，那么部署就完成了。
项目提供github actions来在项目Release的时候连接特定的远程主机，在当前用户目录下建立app-damebot目录，并使用Release的代码执行步骤3，以后便不再需要手动部署。
- 需要安装docker、docker-compose、rsync。
- 需要能够从github访问。
- 请保证能够使用secret中的USER和PASSWORD，使用ssh登录远程主机。
-
主机需要支持密码登录。请确认并修改
/etc/ssh/sshd_config中PasswordAuthentication yes选项，然后重启sshd服务service sshd restart。 - 你需要生成一对公私钥，私钥放入本仓库secret的KEY字段，公钥放入目标机器的
~/.ssh/authorized_keys，来保证rsync命令授权复制到app-damebot目录。 - 请保证硬盘空间和内存足够。目前大概需要10G硬盘基础空间以及1.5G内存（深度学习模型存储暂时由docker管理，请注意扩容
/var分区）。 - 如果是旧数据迁移的情况，请使用tar cvpzf <备份的文件名>.tar.gz damebot_workspace --exclude=damebot_workspace/cache/logs备份damebot数据并解压到新的机器（用户目录下）。
-
请注意解压时也要带权限，并且要使用sudo解压（
sudo tar xvpzf <备份的文件名>.tar.gz）。damebot依赖真实文件权限管理组间访问性。
有疑问可以加入测试群 726525232
请先Fork本项目。将Pull Request提交到本项目后，你（应当）可以在测试群收到提示信息。
你可以参考 Github 贡献指南 来了解如何在Github上进行协作，使用git进行commit、push以及基于Fork和Pull Request贡献代码。
使用连接 https://gitpod.io/#https://github.com/<你的用户名>/damebot 进入IDE。
当bot加载好时，下方terminal会提示open xxx to test damebot，在浏览器中打开即可测试damebot。
当你修改代码并保存时，bot会自动重新加载。这时候请重新等待url出现后，才说明bot已经加载好，再进行测试。
需要查看调试信息时，切换IDE右下角的Terminal即可看到bot所输出的调试信息。在开发中默认的日志级别为DEBUG。