Information for everyone who doesn't speak German: The entire content of this repository is written in German (except class/method/attribute names), as this is meant to be for my graduation exam preparation only. Sorry about that! However, you still might find this code to be useful for you. Have fun exploring this repo!
Hier sind auch viele Benchmarks aufgelistet. Die Zeiten können von Computer zu Computer unterschiedlich sein, jedoch sollte das Verhältnis stets gleich bleiben.
Suchalgorithmen (linear und binär):
Benchmark mit 1.000.000 Integern
| Suchverfahren | Execution time |
|---|---|
| Lineare Suche | 8-12ms |
| Binäre Suche | <1ms (+150-180ms Sortierzeit mit Merge Sort) |
Je größer der Datensatz, desto vorteilhafter wird die binäre Suche. Jedoch ist diese insgesamt sehr langsam, wenn vorher noch sortiert werden muss!
Sortieralgorithmen (Selection, Insertion, Bubble, Quick, Merge)
Benchmark mit 100.000 Integern
| Algorithmus | Execution time |
|---|---|
| Selection Sort | 5.826s |
| Insertion Sort | 8.316s |
| Bubble Sort | 15.485s |
| Quick Sort | 0.309s |
| Merge Sort | 0.041s |
Hinweis: Es wurde kein Multithreading angewendet, daher könnten einige Algorithmen dadurch schneller sein. Auf Optimierungen wurde weitesgehend verzichtet (bspw. Prüfung ob Sortierung abgeschlossen ist).
Simple Verschlüsselungsverfahren (Cäsar, ROT13 und Vigenére-Chiffre)
Benchmark mit 1.000.000 Zeichen:
| Verfahren | Execution time |
|---|---|
| Caesar & ROT13 | 30-50ms |
| Vigenere (Key: ABC) | 40-60ms |